Магистратура

В Институте прикладной математики и компьютерных наук ведется подготовка магистрантов по следующим направлениям.

.
Вступительные испытания:

.
Программа_вступительных_испытаний_01.04.02_Интеллектуальный_анализ_больших_данных
Программа_вступительных_испытаний_01.04.02_Информационная_безопасность
Программа_вступительных_испытаний_01.04.02_Обработка_данных, управление_и_обработка_стохастических_систем
Программа_вступительных_испытаний_02.04.02_Иммерсивные_технологии, технические_зрение_и_видеоаналитика
Программа_вступительных_испытаний_02.04.02_Разработка_программного_обеспечения_в_Индустрии_4.0.
Программа_вступительных_испытаний_09.04.03_Финансовые_информационные_технологии

01.04.02 – Прикладная математика и информатика

1.Интеллектуальный анализ больших данных

Подготовка магистров, способных применять технологии извлечения из значительных массивов накопленных и постоянно поступающих многомерных, разнородных и противоречивых данных ценные экспертные знания и способствовать решению перспективных прикладных задач из различных областей.
01.04.02_Интеллектуальный_анализ_больших_данных_2021pdf
.
Профессиональные модули:
«Биоинформатика и биомедицина»
«Индустрия 4.0»
«Общественные науки»
«Телекоммуникационные системы и сети»
.

2. Big Data & Data Science

Industry 4.0
Social Media
Bioinformatics and Biomedicine

Программа реализуется на английском языке

.
3. Информационная безопасность

Подготовка магистров в сфере компьютерной безопасности информационных систем большой сложности, владеющих современными методами и технологиями проектирования, тестирования, верификации, обеспечения надежности и информационной безопасности вычислительных систем, компьютерных сетей и широкого спектра критически важных приложений.
01.04.02_Информационная_безопасность_2021.pdf
.

4.Обработка данных, управление и исследование стохастических систем
Цель программы − осуществить подготовку высококвалифицированных специалистов, которые должны уметь: 1) строить математические модели реальных стохастических систем и информационных процессов; 2)просчитывать возможные варианты решений с использованием современных компьютерных технологий; 3)находить на основе обработки данных оптимальное, то есть наилучшее управление, в смысле выбранного критерия оптимальности.
Выпускники умеют анализировать и обрабатывать научно-техническую информацию и результаты исследований. Строить математические модели стохастических систем. Выполнять аналитические работы по анализу математической модели стохастической системы. Выбирать оптимальные технические решения на основе математической модели для разработки отдельных разделов проекта объекта управления. Использовать современные технологии для задач обработки больших массивов данных (Big Data).
01.04.02_Обработка_данных, управление_и_исследование_СС_2021.pdf

02.04.02 – Фундаментальная информатика и информационные технологии

1.Иммерсивные технологии, техническое зрение и видеоаналитика
02.04.02_Иммерсивные_технологии, техническое_зрение_и_видеоаналитика_2021.pdf

Подготовка магистров в области моделирования и алгоритмизации человеко-машинных систем, разработки и внедрения перспективных видов программного обеспечения, основанного на технологиях виртуальной и дополненной реальности, разработке и оптимизации VR/AR приложений для PC и мобильных платформ. Компетенции осваиваются на базе современного оборудования лаборатории Виртуальной и дополненной реальности ИПМКН. Специализации:
Виртуальная и дополненная реальность
Техническое зрение и видеоаналитика

2.Разработка программного обеспечения в индустрии 4.0
02.04.02_Разработка_ПО_в_индустрии_4.0_2021.pdf

Подготовка магистров, способных выполнять функции руководящих кадров в проектах по разработке программного обеспечения, обладающих глубокими знаниями и пониманием особенностей современных процессов разработки программного обеспечения.

09.04.03 – Прикладная информатика

Финансовые информционные технологии
09.04.03_Финансовые_информационные_технологии_2021..pdf
.
Подготовка специалистов высшей квалификации для органов государственной власти и местного самоуправления и дает возможность сформировать системное мышление, навыки принятия решений в быстро меняющейся среде, научиться выявлять значимые взаимосвязи в потоке разнообразных разрозненных данных, определять основные факторы, влияющие на поведение системы. Программа предусматривает знакомство с прорывными технологиями цифровой экономики и применением их в управлении социально-экономическими системами.