DevOps-инженерия в администрировании инфраструктуры ИТ-разработки

DevOps-инженерия в администрировании инфраструктуры
ИТ-разработки

Изучите актуальные технологии и инструменты Data Science

БАЗОВОЕ ВЫСШЕЕ

Освойте обучение моделей с помощью Machine Learning

Получите диплом бакалавра Data Science и станьте востребованным специалистом

Учебный план

Получить консультацию

Специалисты по разработке искусственного интеллекта
востребованы везде: в ритейле,
сфере банковских услуг, медицине, промышленности, логистике,
IT и разных областях науки

Современное образовательное пространство, которое обеспечивает комфортные и эффективные условия для обучения студентов

Проходной балл

от 218

Бюжетных мест

30 мест

Мест по договору

6 мест

Стоимость обучения

от 177 000 р. в год

Особенности
программы

Работа специалиста по искусственному
интеллекту является востребованной во всем мире.
В работе специалиста много нетривиальных задач,
решение которых зачастую требует
креативного подхода

Широкие возможности развития исследовательских компетенций и включения в
научные исследования с младших курсов под руководством трех десятков
профессоров, докторов наук

Увлекательное путешествие, которое сочетает
в себе теоретические знания и практические навыки. Эти две дисциплины тесно связаны друг с другом, и их интеграция открывает множество возможностей для студентов

Университетское образование предоставляет
учащимся возможность изучать предметы
на глубоком уровне, что способствует лучшему
пониманию основ и принципов специальности

Учитесь у практиков из IT, которые каждый день
решают задачи и знают, что нужно для индустрии

Помощь с математическими и IT дисциплинами
в случае сложностей освоения программы

Актуальная и востребованная
специальность

На стыке математики и IT

Научные исследования

Фундаментальное образование

Практика в ведущих IT-компаниях

Прохождение учебной практики позволяет
студентам не только закрепить свои навыки,
но и получить ценный опыт работы
с реальными проектами

Программа от экспертов индустрии

Внимание и забота

Средняя зарплата специалиста по разработке искусственного интеллекта - 120 000 рублей

Средняя зарплата
специалиста по Data Science

Средняя зарплата
ML Engineer

120 000 - 170 000 ₽

120 000 - 200 000 ₽

Твоя профессия после обучения

Учебные аудитории

Использует инструменты Big Data

Самостоятельно создает и оптимизирует пайплайны для алгоритмов машинного обучения и нейросетей

Отвечает за хранение, извлечение
и обработку данных для последующего анализа и обучения

Data Engineer

Хорошо владеет языком Python

Занимается предобработкой
данных для дальнейшего обучения

Обучает алгоритмы машинного
обучения

ML Engineer

Владеет инструментами Data
Mining, Feature Engineering,
Machine Learning

Рассматривает задачи модельной
разработки с точки зрения бизнеса

Исследует данные

Data Scientist

Широкие возможности развития исследовательских компетенций и включения в научные исследования
с младших курсов под руководством трех десятков
профессоров, докторов наук

Высококлассный педагогический коллектив

Что тебе предстоит
изучить во время учебы

У вас есть вопросы? Мы готовы помочь!
Заполните форму, и наши специалисты
свяжутся с вами в ближайшее время,
чтобы ответить на все ваши запросы

ТГУ - первый
университет Сибири

Институт прикладной
математики
и компьютерных наук

Топ-2%

6 место

20 место

Его научные сотрудники решают инженерные задачи в сфере здравоохранения, экологии, развития человека и общества  Преподаватели вуза будут вести учебные дисциплины и руководить исследовательскими проектами

в Глобальном агрегированном рейтинге (ГАР) от 2023 года

Углубленное обучение математике и компьютерным наукам, которое помогает быть востребованным на рынке труда
с течением времени

Изучай общеуниверситетские дисциплины и не забывай про математику и компьютерные науки. Участвуй в студенческой жизни и познавай путь студента ИПМКН. На первом курсе тебя ждет много новых открытий!

В учебном плане: Дискретная математика, алгебра и геометрия, математический анализ, теория графов, основы программирования, алгоритмы и структуры данных.

Ты много прошел, но впереди не меньше интересных дисциплин. Открой для себя объектно-ориентированный анализ и проектирование, web-технологии, Devops инженерию и искусственный интеллект.

В учебном плане: Случайные процессы, имитационное моделирование, компьютерные сети, методы компиляции, визуализация многомерных данных, введение в интеллектуальный анализ данных, внедрение и тестирование программного обеспечения, devops инженерия.

Погружайся в математический анализ, математическую логику, разработку программного обеспечения и базы данных, проходи учебную практику в компаниях-лидерах отрасли. Одним словом, большой путь в высшую математику и практическое программирование.

В учебном плане: Дифференциальные и разностные уравнения, вычислительная математика, базы данных, объектно-ориентированное программирование, теория вероятностей, алгоритмы и структуры данных.

Ну вот и финишная прямая. Тебе предстоит написать дипломную работу и собрать в ней все знания и открытия, которые ты получил за эти годы учебы и практики.

В учебном плане: Теория вычислительной сложности, разработка приложений для мобильных платформ, распознавание образов и компьютерное зрение, системы виртуализации и контейнеризации, теория массового обслуживания, контролепригодное проектирование логических сетей.

в Национальном рейтинге университетов по версии «Интерфакса» (2023)

в рейтинге Forbes «Лучшие российские университеты — 2022»

1 курс

3 курс

4 курс

2 курс

Время
решаться!

‍🎓 Широкий спектр актуальных образовательных программ программ бакалавриата, специалитета, магистратуры и аспирантуры с более тысячи обучающихся

🙋‍♂️ Разнообразная мультикультурная среда с иностранными обучающимися из 16 стран дальнего зарубежья

💡 Дополнительная интенсивная подготовка в рамках «платформы гибких ИТ квалификаций» обеспечивает даже младшие курсы узкопрофессиональными
компетенциями в разработке ПО

🧠 Отбор и направление на практику и стажировки
в ведущие компании

Оставить заявку

Твои преподаватели —
ведущие специалисты в сфере наук о данных

Партнеры института