С первого курса обучаем студентов командной работе над реальными проектами компаний-партнеров института

Сегодня мы живем в цифровом проектом мире. На рынке труда все больше нужны специалисты, способные реализовывать сложные междисциплинарные проекты. Поэтому актуальной задачей является подготовка высококвалифицированных специалистов в области исследования, управления и анализа процессов при реализации цифровых проектов в различных предметных областях. Программа нацелена на подготовку специалистов с хорошей математической и ИТ фундаментальной подготовкой, широким кругозором, коммуникативными навыками и лидерскими качествами. Все это позволит выпускнику пользоваться математическими моделями и методами, востребованными в компьютерных науках и других сферах, разрабатывать самостоятельно и в составе команды сложные цифровые продукты, выстраивать коммуникацию с заказчиком продукта; осуществлять управление командой/ проектом, погружаться в смежные области. Использование в обучении специальных образовательных технологий, дает возможность сформировать индивидуальную траекторию под способности студента. Полученные компетенции позволят выпускнику работать программистом, системным аналитиком, претендовать на позицию лидера команды (Team Lead) в IT компаниях.

Подготовка высококвалифицированных специалистов в области анализа и математического моделирования экономических процессов, мониторинга экономико-математических моделей: прогнозирования, программирования и оптимизации экономических систем. Выпускники программы имеют хорошую общематематическую подготовку и, кроме того, обладают глубокими знаниями по экономике, финансовой и актуарной математике, умеют использовать современные компьютерные технологии для решения задач оптимизации и экономико-математического моделирования. Выпускники способны осуществлять анализ, прогнозирование и многовариантные аналитические расчеты в экономической и управленческой сферах. Они востребованы в любых экономических структурах.

Цель программы – подготовка высококвалифицированных специалистов в области анализа и математического моделирования физических, технических и информационных процессов и систем, способных осуществлять построение математических моделей, реализацию алгоритмов имитационного моделирования и расчета характеристик этих моделей в виде компьютерных программ.
Выпускники программы:
- имеют качественную общематематическую подготовку, качественную подготовку по информатике, программированию, архитектуре компьютеров, объектно-ориентированному программированию, базам данных, компьютерным сетям;
- обладают глубокими знаниями методов оптимизации, оптимального управления, теории игр и исследования операций, имитационного моделирования;
- умеют использовать современные технологии для решения задач оптимизации и обработки больших данных в различных предметных областях техники, транспорта, сетях связи, телекоммуникационных системах, а также в сфере проектирования, разработки и тестирования программного обеспечения.

Обучение происходит по уникальной образовательной траектории со значительной долей фундаментальных математических дисциплин, обеспечивающих формирование необходимых компетенций для применения методов машинного обучения, а также с набором прикладных образовательных модулей интеллектуальной обработки данных (статистические и нейросетевые методы, распознавание образов и компьютерное зрение, высокопроизводительная обработка больших данных и т.п.).
Выпускники программы:
- способны решать сложные бизнес задачи, погружаясь в предметную область и применяя современные методы искусственного интеллекта;
- владеют комбинацией фундаментальных знаний в области математики, информатики и цифровых технологий искусственного интеллекта;
- умеют создавать сложные алгоритмы и программные системы разнообразного назначения;
- могут работать в любых организациях, осуществляющих создание, развитие и использование систем, продуктов, сервисов искусственного интеллекта и информационных технологий.

DevOps-подход объединяет разработку программного обеспечения (Dev) и информационно-технологическое обслуживание (Ops) с целью сокращения жизненного цикла разработки системы и обеспечения непрерывной интеграции и поставку программного обеспечения с высоким качеством
Выпускники имеют профессиональную подготовку, позволяющую создавать и оптимизировать сложные вычислительные структуры на основе глобальных и локальных сетей, облачных платформ. Компетенции администрирования операционных сред, компьютерных сетей и распределенных прикладных программных систем открывают для них возможность работать в организациях, где широко применяются сетевые технологии, в качестве DevOps-инженера, системного администратора, программиста, специалиста по тестированию. Выпускники обладают передовыми компетенциями в области цифровизации, создания и настройки систем виртуализации и контейнеризации, получают практические навыки развёртывания виртуального окружения, способны планировать, развертывать и администрировать цифровую среду компании, обеспечивая высокопроизводительную масштабируемую IT-инфраструктуру.
В рамках обучения предусмотрена проектно-групповая работа студентов совместно с индустриальными партнерами, мастер-классы ведущих специалистов-практиков.

Выпускники обладают фундаментальными знаниями в области цифровой экономики, сквозных технологий, интернета вещей, построения распределенных корпоративных информационных систем на основе технологий облачных вычислений.
Направление готовит уникальных ИТ-инженеров, ориентированных на создание сложных информационно-программных комплексов, обладающих знаниями и навыками современных методов разработки программных систем и управления проектами разработки, а также имеющих фундаментальную подготовку по прикладной математике, математическому моделированию, технологиям искусственного интеллекта.
Выпускники востребованы как в специализированных компаниях по разработке софта, так и на инновационных предприятиях современной индустрии, занимающихся внедрением передовых ИТ-технологий.

В условиях непрерывного усложнения и совершенствования как компьютерных систем, так и методов и средств нападения на них, необходимость защищаться (предотвращать, обнаруживать, расследовать компьютерные атаки, исправлять их последствия и т.п.) требует от специалиста знания современных методов и средств организации компьютерных атак и умения разрабатывать новые, более совершенные методы и средства защиты.
Выпускники программы востребованы в организациях всех форм собственности в качестве аналитиков, исследователей, разработчиков специализированного программного обеспечения.
Программа
- входит в перечень «Лучшие образовательные программы инновационной России»;
- включена в реестр Ассоциации инженерного образования России АИОР и общеевропейский регистр аккредитованных инженерных программ Европейской сети по аккредитации в области инженерного образования ENAEE;
- имеет Европейский знак качества EUR-ACE (EURopean ACcredited Engineer).

Подготовка магистров в сфере компьютерной безопасности информационных систем большой сложности, владеющих современными методами и технологиями проектирования, тестирования, верификации, обеспечения надежности и информационной безопасности вычислительных систем, компьютерных сетей и широкого спектра критически важных приложений.
Выпускники программы востребованы в организациях всех форм собственности в качестве аналитиков, исследователей, разработчиков специализированного программного обеспечения.

Стохастические системы – системы, изменения в которых происходят под воздействием случайных факторов – широко встречаются в социальной и экономической сферах, биологии, медицине, науках о Земле, технических и компьютерных науках. Выпускники программы умеют:

• анализировать и обрабатывать научно-техническую информацию и результаты исследований;
• строить математические модели реальных стохастических систем;
• анализировать возможные варианты решения проблем и на основе современных методов обработки данных находить оптимальный способ управления системой.

Они востребованы в управленческих научно-исследовательских, проектных организациях в качестве научных сотрудников, ведущих инженеров, математиков-программистов, разработчиков математических моделей, информационных систем, программного обеспечения.

Выпускники способны применять технологии извлечения из значительных массивов накопленных и постоянно поступающих многомерных, разнородных и противоречивых данных ценные экспертные знания и способствовать решению перспективных прикладных задач из различных областей. Преимуществом программы является возможность выбора образовательной траектории и погружения в одну из предметных областей, требующих освоения особенностей интеллектуальной обработки данных в этих областях и решения в них актуальных прикладных задач.
Студент имеет возможность выбрать один из профессиональных модулей программы:

• «Индустрия 4.0»
• «Общественные науки»
• «Биоинформатика и биомедицина»

The training of masters who are able to apply technologies for extracting from significant arrays of accumulated and constantly incoming multidimensional, heterogeneous and contradictory data valuable expertise and contribute to the solution of promising applied problems from various fields.

Data Science is a rapidly growing field and job market. Successful career in data science starts with obtaining a solid knowledge and skill base, that can be offered by a combination of classic education and modern practically oriented interactive learning. If you want to start you career path in the exciting new area the right way – you can join our course. Upon the completion of our program you'll be able to choose the best application for your skills in research, business, analytics or technical area. The program Big Data & Data Science includes various branches of data analysis and machine learning and has three academic tracks («Industry 4.0», «Bioinformatics and Biomedicine», «Social Media», «Telecommunication systems and networks»).

Подготовка магистров в области моделирования и алгоритмизации человеко-машинных систем, разработки и внедрения перспективных видов программного обеспечения, основанного на технологиях виртуальной и дополненной реальности, разработке и оптимизации VR/AR приложений для PC и мобильных платформ, а также разработке алгоритмов и программ распознавания образов и видеоаналитики. Обучение проходит на базе современного оборудования лаборатории виртуальной и дополненной реальности.
Преимуществом программы является возможность индивидуализации образовательной траектории путем выбора одного из профессиональных модулей программы:

— Виртуальная и дополненная реальность
— Техническое зрение и видеоаналитика

Инновационная магистерская программа направлена на предоставление методологических и передовых навыков в области телекоммуникационной инженерии проектирования для подготовки профессионалов высокого научного уровня и дает возможность погрузиться в вызовы, проблемы и возможности, которые принесут будущие системы компьютерной коммуникации.
Программа включает в себя комплексную подготовку квалифицированных специалистов в области Интернета вещей и телекоммуникационных систем, с особым акцентом на математическое моделирование процессов передачи, обработки и хранения данных, способных проводить исследования и разработки на мировом уровне, а также обладающих знаниями и навыками в области беспроводных сетей связи, обработки и анализа больших данных.
Исследования и проекты магистерских диссертаций тесно связаны с научной деятельностью признанной в России и за рубежом школы по прикладной теории массового обслуживания, при поддержке ведущих компаний, активно внедряющих телекоммуникационные технологии Интернета вещей в свои производственные и корпоративные процессы, что позволит студентам магистерской программы получить и освоить передовые теоретические знания в области телекоммуникаций и Интернета вещей непосредственно и освоить навыки решения реальных практических задач.
Профессия относится к новым видам деятельности. Для успешной работы в этом направлении необходимы глубокие знания по математике, высокий уровень навыков программирования и умение нестандартно мыслить.

Подготовка высококвалифицированных специалистов по разработке программного обеспечения, обладающих глубокими знаниями и пониманием особенностей современных процессов разработки. Программа включает как дисциплины, ориентированные на высокоуровневые решения в области информационных технологий, проектирования, реализации и внедрения, так и дисциплины, направленные на получение знаний и навыков практического использования современных платформ и методов разработки приложений.
Все преподаватели по ключевым предметам программы имеют большой опыт практической работы в сфере IT-индустрии и разработки приложений.

Программа рассчитана на подготовку специалистов высшей квалификации для органов государственной власти и местного самоуправления и дает возможность сформировать системное мышление, навыки принятия решений в быстро меняющейся среде, научиться выявлять значимые взаимосвязи в потоке разнообразных разрозненных данных, определять основные факторы, влияющие на поведение системы. Учебный план программы предусматривает знакомство с прорывными технологиями цифровой экономики и применением их в управлении социально-экономическими системами.
Выпускники магистерской программы:

• обладают высоким уровнем математической подготовки,
• способны разрабатывать алгоритмы и математические модели в сфере социально-экономической деятельности,
• готовы к внедрению передовых технологий цифровой экономики в практику государственного и муниципального управления в условиях импортозамещения.