Информационная
безопасность
Научитесь анализировать и обрабатывать научно-техническую информацию и результаты исследований
СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЕ ВЫСШЕЕ
Изучите методы построения математических моделей реальных стохастических систем
Освоите методы анализа возможных вариантов решения проблем и алгоритмы нахождения оптимального способа управления системами обработки данных
Специалисты по разработке искусственного интеллекта
востребованы везде: в ритейле,
сфере банковских услуг, медицине, промышленности, логистике,
IT и разных областях науки
Современное образовательное пространство, которое обеспечивает комфортные и эффективные условия для обучения студентов
Направление, позволяющее применить в профессии системные фундаментальные знания по математике и обширные прикладные знания в области IT-технологий. Выпускники программы востребованы в качестве ведущих инженеров, математиков-программистов, разработчиков математических моделей, информационных систем, программного обеспечения
Широкие возможности развития исследовательских компетенций и включения в научные исследования с младших курсов под руководством трех десятков
профессоров, докторов наук
Глубокие знания по современным разделам прикладной математики, умение использовать современные технологии для решения задач оптимизации, управления и обработки информации в различных предметных областях
Университетское образование предоставляет
учащимся возможность изучать предметы
на глубоком уровне, что способствует лучшему
пониманию основ и принципов специальности
Учитесь у практиков из IT, которые каждый день
решают задачи и знают, что нужно для индустрии
Помощь с математическими и IT дисциплинами
в случае сложностей освоения программы
Актуальная и востребованная
специальность
Фундаментальное образование
Практика в ведущих IT-компаниях
Прохождение учебной практики позволяет
студентам не только закрепить свои навыки,
но и получить ценный опыт работы
с реальными проектами
Программа от экспертов индустрии
Средняя зарплата специалиста по разработке искусственного интеллекта - 120 000 рублей
Средняя зарплата
специалиста по Data Science
Средняя зарплата
ML Engineer
Твоя профессия после обучения
Хорошо владеет языком Python
Занимается предобработкой
данных для дальнейшего обучения
Обучает алгоритмы машинного
обучения
Ставит и разрабатывает задачи
Занимается предобработкой
данных для дальнейшего обучения
Определяет виденье проекта на всех этапах его жизни
Владеет инструментами Data
Mining, Feature Engineering,
Machine Learning
Рассматривает задачи модельной
разработки с точки зрения бизнеса
Широкие возможности развития исследовательских компетенций и включения в научные исследования
с младших курсов под руководством трех десятков
профессоров, докторов наук
Высококлассный педагогический коллектив