Прикладная
математика ИИ
математика ИИ
Освойте продвинутые разделы математики, лежащие
в основе современных AI-алгоритмов
в основе современных AI-алгоритмов
БАКАЛАВРИАТ
Владейте современным стеком технологий AI/ML
Решайте комплексные задачи проектирования интеллектуальных систем:
От анализа и предобработки данных до построения, обучения, валидации
и промышленного внедрения моделей машинного обучения и нейронных сетей
От анализа и предобработки данных до построения, обучения, валидации
и промышленного внедрения моделей машинного обучения и нейронных сетей
Специалисты по разработке искусственного интеллекта
востребованы везде: в ритейле,
сфере банковских услуг, медицине, промышленности, логистике,
IT и разных областях науки
востребованы везде: в ритейле,
сфере банковских услуг, медицине, промышленности, логистике,
IT и разных областях науки
Современное образовательное пространство, которое обеспечивает комфортные и эффективные условия для обучения студентов
Проходной балл
От 191
Бюжетных мест
24 мест
Мест по договору
6 мест
Стоимость обучения
от 177 000 р. в год
Особенности
программы
программы
Подготовка высококвалифицированных специалистов-математиков, способных не просто применять, но и разрабатывать, модифицировать и исследовать алгоритмы искусственного интеллекта. Выпускники владеют полным циклом создания AI-решений: от постановки задачи и математического моделирования до программирования, оптимизации и интерпретации результатов в различных предметных областях
Широкие возможности развития исследовательских компетенций и включения в научные проекты по машинному обучению, NLP
и теории AI уже с 3-го курса. Работайте под руководством научных коллективов, возглавляемых профессорами и доцентами — ведущими экспертами в своих областях.
и теории AI уже с 3-го курса. Работайте под руководством научных коллективов, возглавляемых профессорами и доцентами — ведущими экспертами в своих областях.
Глубокие знания по современным разделам прикладной математики
и теоретической информатики являются основой для создания инновационных решений. Вы научитесь использовать
и совершенствовать современные технологии для решения задач прогнозирования, классификации, компьютерного зрения, обработки естественного языка и принятия решений в условиях неопределенности.
и теоретической информатики являются основой для создания инновационных решений. Вы научитесь использовать
и совершенствовать современные технологии для решения задач прогнозирования, классификации, компьютерного зрения, обработки естественного языка и принятия решений в условиях неопределенности.
Университетское образование предоставляет учащимся возможность изучать предметы на глубоком уровне, что способствует лучшему пониманию основ и принципов направления
Учитесь у практиков из IT, которые каждый день
решают задачи и знают, что нужно для индустрии
решают задачи и знают, что нужно для индустрии
Обеспечивает эффективную и надёжную передачу, хранение и обработку данных для нужд аналитики
Хорошо владеет языком Python
Проводит тестирование
Кодирует, тестирует и отлаживает программные приложения
Разрабатывает технологии решения задач по всем этапам обработки информации
Помогает компании повысить инновационный потенциал, улучшить бизнес-процессы, оптимизировать трудозатраты
Подключается к базам данных и системам, извлекает информацию из разных источников. Настраивает автоматический сбор
Решает задачи на основе анализа математических моделей и алгоритмов
Собирает, упорядочивает и обрабатывает данные
Мы обеспечиваем поддержку на всех этапах обучения. В случае сложностей с освоением программы по математическим и IT-дисциплинам действует система индивидуальных консультаций, мастер-классов и тьюторской помощи от старшекурсников и преподавателей. Ваш успех — наш приоритет.
Актуальная и востребованная
специальность
специальность
Прикладная подготовка
Научные исследования
Фундаментальное образование
Практика в ведущих IT-компаниях
Прохождение учебной и производственной практики
в компаниях-лидерах в области разработки AI позволяет студентам работать с реальными данными и задачами, закрепить навыки
и построить карьерную траекторию еще до получения диплома.
в компаниях-лидерах в области разработки AI позволяет студентам работать с реальными данными и задачами, закрепить навыки
и построить карьерную траекторию еще до получения диплома.
Программа от экспертов индустрии
Внимание и забота
Средняя зарплата специалиста по разработке искусственного интеллекта - 120 000 рублей
Средняя зарплата
специалиста по Data Science
специалиста по Data Science
Средняя зарплата
ML Engineer
ML Engineer
120 000 - 170 000 ₽
120 000 - 200 000 ₽
Твоя профессия после обучения
Учебные аудитории
DevOps-разработчик
Team Lead
Системный
аналитик
аналитик
Обучение проводят ученые и практики — профессора, доктора
и кандидаты наук с опытом реализации исследовательских
и коммерческих AI-проектов. Это обеспечивает уникальный баланс глубокой теоретической подготовки и актуальных практических знаний
и кандидаты наук с опытом реализации исследовательских
и коммерческих AI-проектов. Это обеспечивает уникальный баланс глубокой теоретической подготовки и актуальных практических знаний
Высококлассный педагогический коллектив
Что тебе предстоит
изучить во время учебы
изучить во время учебы
Твои преподаватели
Партнеры института
У вас есть вопросы? Мы готовы помочь!
Заполните форму, и наши специалисты
свяжутся с вами в ближайшее время,
чтобы ответить на все ваши запросы
Заполните форму, и наши специалисты
свяжутся с вами в ближайшее время,
чтобы ответить на все ваши запросы
ТГУ - первый
университет Сибири
университет Сибири
Институт прикладной
математики
и компьютерных наук
математики
и компьютерных наук
Топ-2%
6 место
20 место
Его научные сотрудники решают инженерные задачи в сфере здравоохранения, экологии, развития человека и общества
Преподаватели вуза будут вести учебные дисциплины и руководить исследовательскими проектами
в Глобальном агрегированном рейтинге (ГАР) от 2023 года
Углубленное обучение математике и компьютерным наукам, которое помогает быть востребованным на рынке труда
с течением времени
с течением времени
Помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят
на вопросы
Геннадий
Кошкин
Кошкин
Климентий
Лившиц
Лившиц
Доктор физ.-мат. наук, профессор
Доктор техн. наук, профессор
Юрий
Дмитриев
Дмитриев
Галина
Решетникова
Решетникова
Жанна
Зенкова
Зенкова
Вячеслав
Тычинский
Тычинский
Татьяна
Кабанова
Кабанова
Доктор физ.-мат. наук, доцент
Кандидат техн. наук, доцент
Кандидат физ.-мат. наук, доцент
Ассистент
Кандидат физ.-мат. наук, доцент
Изучай общеуниверситетские дисциплины и не забывай про математику и компьютерные науки. Участвуй в студенческой жизни и познавай путь студента ИПМКН. На первом курсе тебя ждет много новых открытий!
В учебном плане: Микроэкономика, экономическая теория, математический анализ, линейная алгебра и аналитическая геометрия, основы программирования.
В учебном плане: Микроэкономика, экономическая теория, математический анализ, линейная алгебра и аналитическая геометрия, основы программирования.
Ты много прошел, но впереди не меньше интересных дисциплин. Открой для себя объектно-ориентированный анализ и проектирование, web-технологии, Devops инженерию и искусственный интеллект.
В учебном плане: Анализ рисков для актуариев, математические модели менеджмента, теория оптимального управления, методы оптимизации, численные методы, офисное прикладное программирование, базы данных.
В учебном плане: Анализ рисков для актуариев, математические модели менеджмента, теория оптимального управления, методы оптимизации, численные методы, офисное прикладное программирование, базы данных.
Погружайся в математический анализ, математическую логику, разработку программного обеспечения и базы данных, проходи учебную практику в компаниях-лидерах отрасли. Одним словом, большой путь в высшую математику и практическое программирование.
В учебном плане: Макроэкономика, математические методы финансового анализа, финансы и кредит, теория вероятностей, теория вероятностей, дифференциальные уравнения, алгоритмы и структуры данных, объектно-ориентированное программирование.
В учебном плане: Макроэкономика, математические методы финансового анализа, финансы и кредит, теория вероятностей, теория вероятностей, дифференциальные уравнения, алгоритмы и структуры данных, объектно-ориентированное программирование.
Ну вот и финишная прямая. Тебе предстоит написать дипломную работу и собрать в ней все знания и открытия, которые ты получил за эти годы учебы и практики.
В учебном плане: Эконометрика, экономико-математическое моделирование, интеллектуальные информационные системы, методы социально-экономического прогнозирования, математические модели и методы логистики, введение в интеллектуальный анализ данных.
В учебном плане: Эконометрика, экономико-математическое моделирование, интеллектуальные информационные системы, методы социально-экономического прогнозирования, математические модели и методы логистики, введение в интеллектуальный анализ данных.
в Национальном рейтинге университетов по версии «Интерфакса» (2023)
в рейтинге Forbes «Лучшие российские университеты — 2022»
1 курс
3 курс
4 курс
2 курс
Время
решаться!
решаться!
🎓 Широкий спектр актуальных образовательных программ программ бакалавриата, специалитета, магистратуры и аспирантуры с более тысячи обучающихся
🙋♂️ Разнообразная мультикультурная среда с иностранными обучающимися
из 16 стран дальнего зарубежья
из 16 стран дальнего зарубежья
💡 Дополнительная интенсивная подготовка в рамках «платформы гибких ИТ квалификаций» обеспечивает даже младшие курсы узкопрофессиональными
компетенциями в разработке ПО
компетенциями в разработке ПО
🧠 Отбор и направление на практику и стажировки
в ведущие компании
в ведущие компании
Оставить заявку
ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР
Контакты
Возникли вопросы? Смело пиши!
E-mail: abiturient.csi@yandex.ru
