Прикладная математика в ИИ

Прикладная
математика ИИ

Освойте разделы математики, лежащие
в основе современных AI-алгоритмов

БАЗОВОЕ ВЫСШЕЕ

Владейте современным стеком технологий AI/ML

Решайте комплексные задачи проектирования интеллектуальных систем:
От анализа и предобработки данных до построения, обучения, валидации
и промышленного внедрения моделей машинного обучения и нейронных сетей

Учебный план

Получить консультацию

Специалисты по разработке искусственного интеллекта
востребованы везде: в ритейле,
сфере банковских услуг, медицине, промышленности, логистике,
IT и разных областях науки

Современное образовательное пространство, которое обеспечивает комфортные и эффективные условия для обучения студентов

Проходной балл

От 191

Бюжетных мест

24 мест

Мест по договору

6 мест

Стоимость обучения

от 215 000 р. в год

Особенности
программы

Широкие возможности развития исследовательских компетенций и включения в научные проекты по машинному обучению, NLP
и теории AI уже с 3-го курса. Работайте под руководством научных коллективов, возглавляемых профессорами и доцентами — ведущими экспертами в своих областях.

Глубокие знания по современным разделам прикладной математики
и теоретической информатики являются основой для создания инновационных решений. Вы научитесь использовать
и совершенствовать современные технологии для решения задач прогнозирования, классификации, компьютерного зрения, обработки естественного языка и принятия решений в условиях неопределенности.

Университетское образование предоставляет учащимся возможность изучать предметы на глубоком уровне, что способствует лучшему пониманию основ и принципов направления

Учитесь у практиков из IT, которые каждый день
решают задачи и знают, что нужно для индустрии

Мы обеспечиваем поддержку на всех этапах обучения. В случае сложностей с освоением программы по математическим и IT-дисциплинам действует система индивидуальных консультаций, мастер-классов и тьюторской помощи от старшекурсников и преподавателей. Ваш успех — наш приоритет.

Актуальная и востребованная
специальность

«Мы не учим просто копировать чужой код с сайтов. Мы учим математической логике ИИ. Простых программистов скоро заменит нейросеть, а наших выпускников — создателей и архитекторов этой нейросети — заменить невозможно».

Прикладная подготовка

Научные исследования

Фундаментальное образование

Практика в ведущих IT-компаниях

Прохождение учебной и производственной практики
в компаниях-лидерах в области разработки AI позволяет студентам работать с реальными данными и задачами, закрепить навыки
и построить карьерную траекторию еще до получения диплома.

Программа от экспертов индустрии

Внимание и забота

Средняя зарплата специалиста по разработке моделей искусственного интеллекта -
200 000 рублей

Средняя зарплата
специалиста по Data Science

Средняя зарплата
ML Engineer

150 000 - 250 000 ₽

130 000 - 230 000 ₽

Твоя профессия после обучения

Учебные аудитории

В океане терабайтов данных скрыты миллиарды рублей прибыли и великие научные открытия. Ты будешь находить неочевидные связи и обучать ИИ.Ты создаешь новые типы нейросетей, которых до тебя не существовало в природе

Работа на стыке науки и бизнеса в R&D-центрах крупнейших компаний (Яндекс, Сбер, мировые ИТ-гиганты). Профессия для тех, кто хочет решать задачи, у которых еще нет готового ответа

Исследователь данных

Самая высокооплачиваемая и престижная роль в индустрии искусственного интеллекта. Защищена от автоматизации на 100%

Это режиссер масштабных ИИ-проектов. Беспилотный автомобиль или умный город — именно Архитектор решает, как сотни нейросетей будут работать вместе без сбоев. Это стратегическая ИТ-элита

Архитектор систем ИИ

Именно ты берешь абстрактную нейросеть и превращаешь её в реальный продукт: умную ленту рекомендаций в сетях, систему распознавания лиц в аэропортах или голосового помощника. Ты пишешь код, который учится сам на своих ошибках.

Охота за такими специалистами на рынке идет прямо со студенческой скамьи. Любишь чистый код и хочешь видеть, как твои алгоритмы меняют жизнь миллионов людей ежедневно — это твой трек

ML - инженер

Обучение проводят ученые и практики — профессора, доктора
и кандидаты наук с опытом реализации исследовательских
и коммерческих AI-проектов. Это обеспечивает уникальный баланс глубокой теоретической подготовки и актуальных практических знаний

Высококлассный педагогический коллектив

Что тебе предстоит
изучить во время учебы

У вас есть вопросы? Мы готовы помочь!
Заполните форму, и наши специалисты
свяжутся с вами в ближайшее время,
чтобы ответить на все ваши запросы

ТГУ - первый
университет Сибири

Институт прикладной
математики
и компьютерных наук

Топ-2%

6 место

20 место

Его научные сотрудники решают инженерные задачи в сфере здравоохранения, экологии, развития человека и общества  Преподаватели вуза будут вести учебные дисциплины и руководить исследовательскими проектами

в Глобальном агрегированном рейтинге (ГАР) от 2023 года

Углубленное обучение математике и компьютерным наукам, которое помогает быть востребованным на рынке труда
с течением времени

Изучай общеуниверситетские дисциплины и не забывай про математику и компьютерные науки. Участвуй в студенческой жизни и познавай путь студента ИПМКН. На первом курсе тебя ждет много новых открытий!

В учебном плане: Микроэкономика, экономическая теория, математический анализ, линейная алгебра и аналитическая геометрия, основы программирования.

Ты много прошел, но впереди не меньше интересных дисциплин. Открой для себя объектно-ориентированный анализ и проектирование, web-технологии, Devops инженерию и искусственный интеллект.

В учебном плане: Анализ рисков для актуариев, математические модели менеджмента, теория оптимального управления, методы оптимизации, численные методы, офисное прикладное программирование, базы данных.

Погружайся в математический анализ, математическую логику, разработку программного обеспечения и базы данных, проходи учебную практику в компаниях-лидерах отрасли. Одним словом, большой путь в высшую математику и практическое программирование.

В учебном плане: Макроэкономика, математические методы финансового анализа, финансы и кредит, теория вероятностей, теория вероятностей, дифференциальные уравнения, алгоритмы и структуры данных, объектно-ориентированное программирование.

Ну вот и финишная прямая. Тебе предстоит написать дипломную работу и собрать в ней все знания и открытия, которые ты получил за эти годы учебы и практики.

В учебном плане: Эконометрика, экономико-математическое моделирование, интеллектуальные информационные системы, методы социально-экономического прогнозирования, математические модели и методы логистики, введение в интеллектуальный анализ данных.

в Национальном рейтинге университетов по версии «Интерфакса» (2023)

в рейтинге Forbes «Лучшие российские университеты — 2022»

1 курс

3 курс

4 курс

2 курс

Время
решаться!

‍🎓 Широкий спектр актуальных образовательных программ программ бакалавриата, специалитета, магистратуры и аспирантуры с более тысячи обучающихся

🙋‍♂️ Разнообразная мультикультурная среда с иностранными обучающимися из 16 стран дальнего зарубежья

💡 Дополнительная интенсивная подготовка в рамках «платформы гибких ИТ квалификаций» обеспечивает даже младшие курсы узкопрофессиональными
компетенциями в разработке ПО

🧠 Отбор и направление на практику и стажировки
в ведущие компании

Оставить заявку

Твои преподаватели

Партнеры института