Математическое моделирование
и информационные
системы
и информационные
системы
Изучите современные технологии и инструменты программирования
БАКАЛАВРИАТ
Погрузитесь в математические науки
Освойте методы математического и компьютерного моделирования информационных процессов и систем
Специалисты по разработке искусственного интеллекта
востребованы везде: в ритейле,
сфере банковских услуг, медицине, промышленности, логистике,
IT и разных областях науки
востребованы везде: в ритейле,
сфере банковских услуг, медицине, промышленности, логистике,
IT и разных областях науки
Современное образовательное пространство, которое обеспечивает комфортные и эффективные условия для обучения студентов
Проходной балл
Минимальный — 194
Бюжетных мест
30 мест
Мест по договору
6 мест
Стоимость обучения
от 165 000 р. в год
Особенности
программы
программы
подготовка высококвалифицированных специалистов в области анализа и математического моделирования физических, технических и информационных процессов и систем, способных осуществлять построение математических моделей, реализацию алгоритмов имитационного моделирования и расчета характеристик этих моделей в виде компьютерных программ
Широкие возможности развития исследовательских компетенций и включения в научные исследования с 3-го курса под руководством трех десятков профессоров и доцентов
Глубокие знания по современным разделам прикладной математики помогают использовать современные технологии для решения задач оптимизации, управления и обработки информации в различных предметных областях
Университетское образование предоставляет учащимся возможность изучать предметы на глубоком уровне, что способствует лучшему пониманию основ и принципов направления
Учитесь у практиков из IT, которые каждый день
решают задачи и знают, что нужно для индустрии
решают задачи и знают, что нужно для индустрии
Владеет инструментами Data
Mining, Feature Engineering,
Machine Learning
Mining, Feature Engineering,
Machine Learning
Хорошо владеет языком Python
Готовит и визуализирует отчеты
Кодирует, тестирует и отлаживает программные приложения
Разрабатывает технологии решения задач по всем этапам обработки информации
Разрабатывает методические рекомендации по практическому применению данных
Разрабатывает программные приложения
Решает задачи на основе анализа математических моделей и алгоритмов
Собирает, упорядочивает и обрабатывает данные
Помощь с математическими и IT дисциплинами
в случае сложностей освоения программы
в случае сложностей освоения программы
Актуальная и востребованная
специальность
специальность
Прикладная подготовка
Научные исследования
Фундаментальное образование
Практика в ведущих IT-компаниях
Прохождение учебной практики позволяет
студентам не только закрепить свои навыки,
но и получить ценный опыт работы
с реальными проектами
студентам не только закрепить свои навыки,
но и получить ценный опыт работы
с реальными проектами
Программа от экспертов индустрии
Внимание и забота
Средняя зарплата специалиста по разработке искусственного интеллекта - 120 000 рублей
Средняя зарплата
специалиста по Data Science
специалиста по Data Science
Средняя зарплата
ML Engineer
ML Engineer
120 000 - 170 000 ₽
120 000 - 200 000 ₽
Твоя профессия после обучения
Учебные аудитории
Разработчик информационных систем
Инженер-программист
Аналитик данных
Широкие возможности развития исследовательских компетенций и включения в научные исследования
с младших курсов под руководством трех десятков
профессоров, докторов наук
с младших курсов под руководством трех десятков
профессоров, докторов наук
Высококлассный педагогический коллектив
Что тебе предстоит
изучить во время учебы
изучить во время учебы
Твои преподаватели —
ведущие специалисты в сфере наук о данных
ведущие специалисты в сфере наук о данных
Партнеры института
У вас есть вопросы? Мы готовы помочь!
Заполните форму, и наши специалисты
свяжутся с вами в ближайшее время,
чтобы ответить на все ваши запросы
Заполните форму, и наши специалисты
свяжутся с вами в ближайшее время,
чтобы ответить на все ваши запросы
ТГУ - первый
университет Сибири
университет Сибири
Институт прикладной
математики
и компьютерных наук
математики
и компьютерных наук
Топ-2%
6 место
20 место
Его научные сотрудники решают инженерные задачи в сфере здравоохранения, экологии, развития человека и общества
Преподаватели вуза будут вести учебные дисциплины и руководить исследовательскими проектами
в Глобальном агрегированном рейтинге (ГАР) от 2023 года
Углубленное обучение математике и компьютерным наукам, которое помогает быть востребованным на рынке труда
с течением времени
с течением времени
Помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят
на вопросы
Людмила
Нежельская
Нежельская
Климентий
Лившиц
Лившиц
Доктор физ.-мат. наук, профессор
Доктор техн. наук, профессор
Игорь
Шмырин
Шмырин
Диана
Даммер
Даммер
Александр Замятин
Ирина
Гендрина
Гендрина
Анатолий
Дмитриенко
Дмитриенко
Валентина
Андреева
Андреева
Канд. техн. наук
Канд. физ.-мат. наук, доцент
Доктор техн. наук, профессор
Кандидат физ.-мат. наук, доцент
Доктор физ.-мат. наук, профессор
Кандидат техн. наук, доцент
Изучай общеуниверситетские дисциплины и не забывай про математику и компьютерные науки. Участвуй в студенческой жизни и познавай путь студента ИПМКН. На первом курсе тебя ждет много новых открытий!
В учебном плане: Математический анализ, Алгебра и геометрия, Дискретная математика.
В учебном плане: Математический анализ, Алгебра и геометрия, Дискретная математика.
Ты много прошел, но впереди не меньше интересных дисциплин. Открой для себя объектно-ориентированный анализ и проектирование, web-технологии, Devops инженерию и искусственный интеллект.
В учебном плане: Физика, математическая статистика, теория оптимального управления, численные методы, методы оптимизации.
В учебном плане: Физика, математическая статистика, теория оптимального управления, численные методы, методы оптимизации.
Погружайся в математический анализ, математическую логику, разработку программного обеспечения и базы данных, проходи учебную практику в компаниях-лидерах отрасли. Одним словом, большой путь в высшую математику и практическое программирование.
В учебном плане: Дифференциальные уравнения, теория вероятностей, алгоритмы и структуры данных,
объектно-ориентированное программирование.
В учебном плане: Дифференциальные уравнения, теория вероятностей, алгоритмы и структуры данных,
объектно-ориентированное программирование.
Ну вот и финишная прямая. Тебе предстоит написать дипломную работу и собрать в ней все знания и открытия, которые ты получил за эти годы учебы и практики.
В учебном плане: Анализ больших массивов данных, Математические модели и методы логистики, Теория
массового обслуживания, Имитационное моделирование.
В учебном плане: Анализ больших массивов данных, Математические модели и методы логистики, Теория
массового обслуживания, Имитационное моделирование.
в Национальном рейтинге университетов по версии «Интерфакса» (2023)
в рейтинге Forbes «Лучшие российские университеты — 2022»
1 курс
3 курс
4 курс
2 курс
Время
решаться!
решаться!
🎓 Широкий спектр актуальных образовательных программ программ бакалавриата, специалитета, магистратуры и аспирантуры с более тысячи обучающихся
🙋♂️ Разнообразная мультикультурная среда с иностранными обучающимися
из 16 стран дальнего зарубежья
из 16 стран дальнего зарубежья
💡 Дополнительная интенсивная подготовка в рамках «платформы гибких ИТ квалификаций» обеспечивает даже младшие курсы узкопрофессиональными
компетенциями в разработке ПО
компетенциями в разработке ПО
🧠 Отбор и направление на практику и стажировки
в ведущие компании
в ведущие компании
Оставить заявку
ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР
Контакты
Возникли вопросы? Смело пиши!
E-mail: abiturient.csi@yandex.ru