Программная инженерия и компьютерные науки

Изучите актуальные технологии и инструменты Data Science

БАЗОВОЕ ВЫСШЕЕ

Освойте обучение моделей с помощью Machine Learning

Получите диплом бакалавра Data Science и станьте востребованным специалистом

Специалисты по разработке искусственного интеллекта
востребованы везде: в ритейле,
сфере банковских услуг, медицине, промышленности, логистике,
IT и разных областях науки

Современное образовательное пространство, которое обеспечивает комфортные и эффективные условия для обучения студентов

Проходной балл

Бюжетных мест

30 мест

Мест по договору

6 мест

Стоимость обучения

от 177 000 р. в год

Особенности
программы

Подготовка высококвалифицированных IT-специалистов, которые проектируют, создают и управляют сложными, многоуровневыми информационными, автоматизированными и интеллектуальными системами. Их задачами являются разработка архитектуры, написание ПО, оптимизация и создание прикладных решений. Полученная квалификация откроет двери в R&D-центры технологических гигантов, научные лаборатории и амбициозные стартапы.

Образование неотделимо от науки. С третьего курса вы сможете работать над реальными проектами под руководством ведущих экспертов: разрабатывать и оптимизировать алгоритмы ML, исследовать языки программирования, повышать безопасность ПО и создавать системы
для обработки больших данных. Это, а также участие в конференциях
и публикации, открывает путь как в индустрию, так и в науку.

Глубокие знания математики и информатики позволяют создавать инновационные решения. Вы освоите современные технологии, интенсивно программируя на C/C++, Python, Java и Haskell/Scala — от базовых задач до комплексных проектов. Это включает разработку full-stack и мобильных приложений, микросервисов с использованием Docker, Git и CI/CD, а также интеграцию ML-моделей и нейросетей для анализа данных и создания AI-систем.

Университетское образование предоставляет учащимся возможность изучать предметы, обеспечивающие неустаревающее глубинное понимание основ и принципов направления, составляющее инженерный фундамент для строительства успешной карьеры. Основной фундамент это математическая база, теоретическая информатика, архитектурные основы и парадигмы программирования.

Учитесь у практиков из IT, которые каждый день
решают задачи и знают, что нужно для индустрии

Владеет инструментами Data
Mining, Feature Engineering,
Machine Learning

Хорошо владеет языком Python

Использует инструменты Big Data

Рассматривает задачи модельной
разработки с точки зрения бизнеса

Занимается предобработкой
данных для дальнейшего обучения

Переводит бизнес-идеи на язык технологий

Исследует данные

Обучает алгоритмы машинного
обучения

Проектирует архитектуру решений

Мы обеспечиваем поддержку на всех этапах обучения. В случае сложностей с освоением программы по математическим и IT-дисциплинам действует система индивидуальных консультаций, мастер-классов и тьюторской помощи от старшекурсников и преподавателей. Ваш успех — наш приоритет.

Актуальная и востребованная
специальность

Прикладная подготовка

Научные исследования

Фундаментальное образование

Практика в ведущих IT-компаниях

Прохождение учебной и производственной практики в компаниях-лидерах в области разработки ПО позволяет студентам работать с реальными данными
и задачами, закрепить навыки и построить карьерную траекторию еще до получения диплома.

Программа от экспертов индустрии

Внимание и забота

Средняя зарплата специалиста по разработке искусственного интеллекта - 120 000 рублей

Средняя зарплата
специалиста по Data Science

Средняя зарплата
ML Engineer

120 000 - 170 000 ₽

120 000 - 200 000 ₽

Твоя профессия после обучения

Учебные аудитории

Руководитель
проектов

Разработчик сложных систем

Системный аналитик

Обучение проводят ученые и практики — профессора, доктора и кандидаты наук с опытом реализации исследовательских и коммерческих проектов. Это обеспечивает уникальный баланс глубокой теоретической подготовки и актуальных практических знаний.

Высококлассный педагогический коллектив

Новая
программа
2026 года

Что тебе предстоит
изучить во время учебы

Твои преподаватели —
ведущие специалисты
в сфере наук о данных

Партнеры института

У вас есть вопросы? Мы готовы помочь!
Заполните форму, и наши специалисты
свяжутся с вами в ближайшее время,
чтобы ответить на все ваши запросы

ТГУ - первый
университет Сибири

Институт прикладной
математики
и компьютерных наук

Топ-2%

6 место

20 место

Его научные сотрудники решают инженерные задачи в сфере здравоохранения, экологии, развития человека и общества

Преподаватели вуза будут вести учебные дисциплины и руководить исследовательскими проектами

в Глобальном агрегированном рейтинге (ГАР) от 2023 года

Углубленное обучение математике и компьютерным наукам, которое помогает быть востребованным на рынке труда
с течением времени

Помогут понять теорию, поделятся практическим опытом и ответят
на вопросы

Сергей Сущенко

Владимир Спицын

Доктор техн. наук, профессор

Доктор техн.наук, профессор

Татьяна Кабанова

Святослав Карев

Александр Замятин

Алексей Бабанов

Ольга Марухина

Юрий
Дмитриев

Кандидат физ.-мат. наук, доцент

Ассистент

Доктор техн. наук, профессор

Кандидат техн. наук, доцент

Канд. техн. наук, доцент,

Доктор физ.-мат. наук, доцент

Изучай общеуниверситетские дисциплины и не забывай про математику и компьютерные науки. Участвуй в студенческой жизни и познавай путь студента ИПМКН. На первом курсе тебя ждет много новых открытий!

В учебном плане: Дискретная математика, алгебра и геометрия, математический анализ, теория графов, основы программирования, алгоритмы и структуры данных.

Ты много прошел, но впереди не меньше интересных дисциплин. Открой для себя объектно-ориентированный анализ и проектирование, web-технологии, Devops инженерию и искусственный интеллект.

В учебном плане: Случайные процессы, имитационное моделирование, компьютерные сети, методы компиляции, визуализация многомерных данных, введение в интеллектуальный анализ данных, внедрение и тестирование программного обеспечения, devops инженерия.

Погружайся в математический анализ, математическую логику, разработку программного обеспечения и базы данных, проходи учебную практику в компаниях-лидерах отрасли. Одним словом, большой путь в высшую математику и практическое программирование.

В учебном плане: Дифференциальные и разностные уравнения, вычислительная математика, базы данных, объектно-ориентированное программирование, теория вероятностей, алгоритмы и структуры данных.

Ну вот и финишная прямая. Тебе предстоит написать дипломную работу и собрать в ней все знания и открытия, которые ты получил за эти годы учебы и практики.

В учебном плане: Теория вычислительной сложности, разработка приложений для мобильных платформ, распознавание образов и компьютерное зрение, системы виртуализации и контейнеризации, теория массового обслуживания, контролепригодное проектирование логических сетей.

в Национальном рейтинге университетов по версии «Интерфакса» (2023)

в рейтинге Forbes «Лучшие российские университеты — 2022»

1 курс

3 курс

4 курс

2 курс

Время
решаться!

‍🎓 Широкий спектр актуальных образовательных программ программ бакалавриата, специалитета, магистратуры и аспирантуры с более тысячи обучающихся

🙋‍♂️ Разнообразная мультикультурная среда с иностранными обучающимися
из 16 стран дальнего зарубежья

💡 Дополнительная интенсивная подготовка в рамках «платформы гибких ИТ квалификаций» обеспечивает даже младшие курсы узкопрофессиональными
компетенциями в разработке ПО

🧠 Отбор и направление на практику и стажировки
в ведущие компании

Оставить заявку

ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР

Контакты

Возникли вопросы? Смело пиши!

E-mail: abiturient.csi@yandex.ru