Вы здесь


Абитуриенту

абитуриент.jpg

Важная информация о поступлении:
.
О внесении изменений в Правила приема в ТГУ на 2020/21 учебный год
.
БАКАЛАВРИАТ

.
МАГИСТРАТУРА
 

.
АСПИРАНТУРА
 

.

ОБУЧЕНИЕ ПО ДОГОВОРУ

 

Задать свой вопрос можно в группе абитуриента, потому что только эти люди знают всё о поступлении!
Добро пожаловать в семью студентов ИПМКН ТГУ

БУКЛЕТ ИПМКН - 2020

 

Контрольные цифры приема на направления бакалавриата и магистратуры  ИПМКН в 2020 году

 

Направление

Бюджет

По договору

02.03.02

Фундаментальная информатика и информационные технологии

(бакалавриат)

Искусственный интеллект
Обучение происходит по уникальной образовательной траектории со значительной долей фундаментальных математических дисциплин, обеспечивающих формирование необходимых компетенций для применения методов машинного обучения, а также с набором прикладных образовательных модулей интеллектуальной обработки данных (статистические и нейросетевые методы, распознавание образов и компьютерное зрение, высокопроизводительная обработка больших данных и т.п.). Обучение реализуется с использованием передовых образовательных технологий. Выпускники способны решать сложные бизнес задачи, погружаясь в предметную область и применяя современные методы искусственного интеллекта.
Выпускники владеют комбинацией фундаментальных знаний в области математики, информатики и цифровых технологий искусственного интеллекта и умеют создавать сложные алгоритмы и программные системы разнообразного назначения. Это позволяет им работать в любых организациях, осуществляющих создание, развитие и использование систем, продуктов, сервисов искусственного интеллекта и информационных технологий.

25

15

09.03.03

Прикладная информатика

(бакалавриат)
Прикладная информатика
Выпускники обладают фундаментальными знаниями в области цифровой экономики, сквозных технологий, интернета вещей, построения распределенных корпоративных информационных систем на основе технологий облачных вычислений. Направление готовит уникальных ИТ-инженеров, ориентированных на создание сложных информационно-программных комплексов, обладающих знаниями и навыками современных методов разработки программных систем и управления проектами разработки, а также имеющих фундаментальную подготовку по прикладной математике, математическому моделированию, технологиям искусственного интеллекта и другим направлениям. Выпускники востребованы как в специализированных компаниях по разработке софта, так и на инновационных предприятиях современной индустрии, занимающихся внедрением передовых ИТ-технологий.

38

15

02.03.03

Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

(бакалавриат)
DevOps-инженерия в администрировании инфраструктуры ИТ разработки
Выпускники имеют профессиональную подготовку, позволяющую создавать и оптимизировать сложные вычислительные структуры на основе глобальных и локальных сетей, облачных высокопроизводительных платформ. Компетенции администрирования операционных сред, компьютерных сетей и распределенных прикладных программных систем открывают для них возможность работать в организациях, где широко применяются сетевые технологии.
Выпускники обладают передовыми компетенциями в области цифровизации, создания и настройки систем виртуализации и контейнеризации (Docker), получают практические навыки развёртывания виртуального окружения (Microsoft Azure, Amazon Web Services), способны планировать, развертывать и администрировать цифровую среду компании, обеспечивая высокопроизводительную масштабируемую IT-инфраструктуру.

10

15

01.03.02

Прикладная математика и информатика

(бакалавриат)

Прикладная математика и информатика
Цель программы – подготовка высококвалифицированных специалистов в области анализа и математического моделирования физических, технических и информационных процессов и систем, способных осуществлять построение математических моделей, реализацию алгоритмов имитационного моделирования и расчета характеристик этих моделей в виде компьютерных программ.
Выпускники программы имеют качественную общематематическую подготовку, качественную подготовку по компьютерным наукам: информатике, программированию, архитектуре компьютеров, объектно-ориентированному программированию, базам данных, компьютерным сетям. Обладают глубокими знаниями методов оптимизации, оптимального управления, теории игр и исследования операций, имитационного моделирования. Умеют использовать современные технологии для решения задач оптимизации и обработки больших массивов данных (Big Data)  в различных предметных областях техники, транспорта, сетях связи, телекоммуникационных системах, а также в сфере проектирования, разработки и тестирования программного обеспечения.
Математические методы в экономике
Подготовка высококвалифицированных специалистов в области анализа и математического моделирования экономических процессов, мониторинга экономико-математических моделей: прогнозирования, программирования и оптимизации экономических систем. Выпускники программы имеют хорошую общематематическую подготовку и, кроме того, обладают глубокими знаниями  по экономике, финансовой и актуарной математике, умеют использовать современные компьютерные технологии для решения задач оптимизации и экономико-математического моделирования. Выпускники способны осуществлять анализ, прогнозирование и многовариантные аналитические расчеты в экономической и управленческой сферах. Они востребованы в любых экономических структурах.

90

20

10.05.01

Компьютерная безопасность

(специалитет)
 Анализ безопасности компьютерных сетей

В условиях непрерывного усложнения и совершенствования как компьютерных систем, так и методов и средств нападения на них, необходимость защищаться (предотвращать, обнаруживать, расследовать компьютерные атаки, исправлять их последствия и т.п.) требует от специалиста знания современных методов и средств организации компьютерных атак и умения разрабатывать новые, более совершенные методы и средства защиты. Программа входит в перечень «Лучшие образовательные программы инновационной России».
 

48

12

02.04.02

Фундаментальная информатика и информационные технологии

(магистратура)
Компьютерные науки и технологии
Подготовка магистров в области моделирования и алгоритмизации человеко-машинных систем, разработки и внедрения перспективных видов программного обеспечения, основанного на технологиях виртуальной и дополненной реальности, разработке и оптимизации VR/AR приложений для PC и мобильных платформ. Компетенции осваиваются на базе современного оборудования лаборатории Виртуальной и дополненной реальности ИПМКН. Специализации:

  • Виртуальная и дополненная реальность
  • Техническое зрение и видеоаналитика

Управление проектами по разработке программного обеспечения
Подготовка магистров, способных выполнять функции руководящих кадров в проектах по разработке программного обеспечения, обладающих глубокими знаниями и пониманием особенностей современных процессов разработки программного обеспечения.

20

10

09.04.03

Прикладная информатика

(магистратура)
Финансовые информационные технологии
Программа дает возможность сформировать системное мышление, навыки принятия решений в быстро меняющейся среде, научиться собирать и обрабатывать информацию, выявлять неочевидные на первый взгляд, но значимые взаимосвязи в потоке разнообразных разрозненных данных, определять основные факторы, влияющие на поведение системы (как отдельного потребителя, так и экономики в целом) по специализациям:

  • Цифровая экономика
  • Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности

Специализация «Цифровая экономика» направлена на подготовку специалистов на стыке науки о данных и менеджмента, востребованных в условиях цифровизации экономики и способных заниматься внедрением сквозных цифровых технологий как в малом или крупном бизнесе, так и в органах государственной власти и местного самоуправления.
Специализация «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности» предусматривает подготовку специалистов с высоким уровнем математической подготовки, способных разрабатывать алгоритмы и математические модели в сфере социально-экономической деятельности, создавать модели оптимизации бизнес-процессов с применением машинного обучения и искусственного интеллекта.
 
Высокий уровень подготовки уникальных специалистов в бакалавриате и магистратуре обеспечивается 30-ю профессорами – докторами наук и более чем 120-ю доцентами – кандидатами наук.

20

10

01.04.02

Прикладная математика и информатика

(магистратура)
Интеллектуальный анализ больших данных
Подготовка магистров, способных применять технологии извлечения из значительных массивов накопленных и постоянно поступающих многомерных, разнородных и противоречивых данных ценные экспертные знания и способствовать решению перспективных прикладных задач из различных областей. Специализации:

  • Индустрия 4.0 (аналитика промышленных данных)
  • Общественные науки (социальные медиа)
  • Биоинформатика и биомедицина (анализ данных в биоинформатике и биомедицине)

 
Информационная безопасность

Подготовка магистров в сфере компьютерной безопасности информационных систем большой сложности, владеющих современными методами и технологиями проектирования, тестирования, верификации, обеспечения надежности и информационной безопасности вычислительных систем, компьютерных сетей и широкого спектра критически важных приложений.

Обработка данных, управление и исследование стохастических систем
Цель программы − осуществить подготовку высококвалифицированных специалистов, которые должны уметь: 1) строить математические модели реальных стохастических систем и информационных процессов; 2)просчитывать возможные варианты решений с использованием современных компьютерных технологий; 3)находить на основе обработки данных оптимальное, то есть наилучшее управление, в смысле выбранного критерия оптимальности.
Выпускники умеют анализировать и обрабатывать научно-техническую информацию и результаты исследований. Строить математические модели стохастических систем.  Выполнять аналитические работы по анализу математической модели стохастической системы. Выбирать оптимальные технические решения на основе математической модели для разработки отдельных разделов проекта объекта управления. Использовать современные технологии для  задач обработки больших массивов данных (Big Data).

40

10

 

 
 

 
Перечень предметов и минимальные баллы при поступлении на направления бакалавриата и магистратуры  ИПМКН
 

 

 

Математика

Русский язык

Информатика

Письменный экзамен по профилю программы

Собеседование по профилю программы

02.03.02

Фундаментальная информатика и информационные технологии

(бакалавриат)

45

59

 

 

 

53

-

-

09.03.03

Прикладная информатика

(бакалавриат)

-

-

02.03.03

Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

(бакалавриат)

-

-

01.03.02

Прикладная математика и информатика

(бакалавриат)

-

-

10.05.01

Компьютерная безопасность

(специалитет)

 

-

-

02.04.02

Фундаментальная информатика и информационные технологии

(магистратура)

-

-

-

 

 

60

 

 

60

09.04.03

Прикладная информатика

(магистратура)

-

-

-

01.04.02

Прикладная математика и информатика (магистратура)

-

-

-

 
Для каждого вступительного испытания устанавливается шкала оценивания и минимальное количество баллов, подтверждающее успешное прохождение вступительного испытания.

 
Льготы, предоставляемые победителям и призерам олимпиад при поступлении на направления
отделения компьютерных наук ИПМКН

         Направление Диплом
(степень диплома)
Предметы
Уровень олимпиады I-II-III
Русский язык Математика Информатика
100 баллов / -  100 баллов / - 100 баллов / -
02.03.02
Фундаментальная информатика и информационные технологии
I, II, III 100

Без вступительных

испытаний

Без вступительных

испытаний

09.03.03
Прикладная информатика
02.03.03
Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
 

 

Льготы, предоставляемые победителям и призерам олимпиад на специальность и направления

отделения прикладной математики ИПМКН

         Направление

Диплом

(степень диплома)

Предметы
Уровень олимпиады I-II-III

Русский язык

Математика

Информатика

100 баллов / -

100 баллов / -

100 баллов / -

Прикладная математика и информатика

I, II, III

100

Без вступительных испытаний

Без вступительных испытаний

Направление

Диплом

(степень диплома)

Предметы
Уровень олимпиады I-II-III

Русский язык

Математика

Информатика

100 баллов / -

100 баллов / -

100 баллов / -

Компьютерная безопасность

I, II, III

100

Без вступительных испытаний

Без вступительных испытаний

 

Минимальные баллы ЕГЭ, позволяющие использовать льготы победителям и призерам олимпиад при зачислении, составляют 75 баллов по соответствующему олимпиаде предмету.

В качестве результатов вступительных испытаний признаются:

  • результаты по общеобразовательным предметам ЕГЭ, полученные не ранее 4 лет до дня завершения приема документов и вступительных испытаний включительно и действительные на дату вступления в силу Федерального закона ;
  • результаты вступительных экзаменов по общеобразовательным предметам, проводимых университетом самостоятельно в традиционной (письменной) форме.
  • Право сдавать экзамен в традиционной письменной и устной форме сохраняется для лиц с ограниченными возможностями здоровья и иностранных граждан.
  • Лица со средним общим образованием, прошедшие государственную аттестацию по образовательным программам среднего общего образования не в форме ЕГЭ (в том числе в иностранных образовательных организациях) в течение одного года до дня завершения приема документов и вступительных испытаний, проходят вступительные испытания, проводимые вузом самостоятельно; 
  • Результаты заключительного этапа всероссийской олимпиады и олимпиад школьников, проводимых в порядке, устанавливаемом Минобрнауки России. (см. Особые права).