Сайты ТГУ
RU

Томский государственый университет

Институт прикладной математики и компьютерных наук

Кафедра прикладной информатики

Заведующий кафедрой: Сущенко Сергей Петрович, д.т.н., профессор
тел. 529-496, ауд. 2-105
SP_SU.pngВ 1974 г. закончил радио-физический факультет ТГУ по специальности "инженер-радиофизик", по окончании работал младшим, затем - старшим научным сотрудником отдела кибернетики СФТИ.
В 1986 г. защитил кандидатскую диссертацию по специальности 051301 "Управление в технических системах" на тему "Оптимизация операционных характеристик сети передачи данных с коммутацией пакетов" .
В 1998 г. защитил докторскую диссертацию по теме "Оптимизация операционных характеристик сети передачи данных с коммутацией пакетов" .
В мае 2004 г. избран деканом факультета информатики.
C 2017 -  по 2018 г. являлся  директором  ИПМКН.

Профессорско-преподавательский состав:
кафедры прикладной информатики
.
Контактные данные сотрудников кафедры прикладной информатики
.

НАПРАВЛЕНИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ КАФЕДРЫ

Анализ естественного языка

ПРОЕКТЫ:
Проект «Научно-методические основы построения программно-аппаратных систем многомерной визуализации для решения задач мониторинга и управления инфраструктурными объектами»
01.01.2017 — 31.12.2019 
Госзадание Минобрнауки России
01.01.2017 — 31.12.2019 
Языковое и этнокультурное разнообразие Южной Сибири в синхронии и диахронии: взаимодействие языков и культур.  14.Y26.31.0014
 
ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ:

  • Zhdanov K.S., Poddubny V.V. Recurrent mathematical model of the process of automatic navigational markup of audiobooks //International Journal on Information Technologies and Security. 2018. Vol. 10, № 1. P. 115-124.
  • Поддубный В.В. О возможности математического моделирования эволюции полисемии знаков естественного языка с помощью нестационарных процессов рождения и гибели //Вестн. Том. гос. ун-та. УВТиИ. 2016. № 3(36). С. 49-59.
  • Ashurov M.F., Poddubny V.V. Text classification stream-based R-measure approach using frequency of substring repetition //Вестн. Том. гос. ун-та. УВТиИ. 2015. № 4(33). P. 4-12.
  • А.И. Кубарев, К.А. Михалёва, В.В. Поддубный. Сравнительный анализ эффективности распознавания авторского стиля текстов различными классификаторами //Известия вузов. Физика. 2015. Т. 58, № 11/2. С. 252-258.
  • Ашуров М.Ф., Поддубный В.В. Развитие метода классификации текстов на основе R-меры с использованием частот повторения подстрок //Труды Томского государственного университета. Серия физико-математическая. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2015. Т. 297. Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем : материалы III Всероссийской молодежной научной конференции. Томск, 22–23 мая 2015 г. С. 53-58.
  • Поддубный В.В., Кубарев А.И., Михалёва К.А. Сравнительный анализ эффективности распознавания авторского стиля текстов деревом решений и модифицированным наивным байесовским классификатором //Памяти Анатолия Анатольевича Поликарпова : сб. науч. ст. М.: Изд-во МГУ, 2015. С. 361-383.
  • Поликарпов А.А., Поддубный В.В. От теоретико-лингвистических представлений о протекании жизненного цикла языкового знака к диссипативной математической модели развития полисемии //Памяти Анатолия Анатольевича Поликарпова : сб. науч. ст. М.: Изд-во МГУ, 2015. С. 391-430.
  • Poddubnyy V., Polikarpov A. Evolutionary Derivation of Laws for Polysemic and Age-Polysemic Distributions of Language Sign Ensembles //Recent Contributions to Quantitative Linguistics. [Berlin], 2015. P. 115-124.
  • Poddubny V., Polikarpov A. Continuous Stochastic Dynamic Model for the Evolution of Polysemy and Sense Volume of Signs Ensembles of Natural Language and the Derivation of Their Synchronouos Distribution //CCIS. 2014. Vol. 487. P. 367-376

Математическое и программное обеспечение систем обработки и передачи телекоммуникационных данных

ПРОЕКТЫ:
17.07.2014 — 31.12.2016
Проектная часть госзадания Минобрнауки России
«Исследование математических моделей информационных потоков, компьютерных сетей, алгоритмов обработки и передачи данных»
 
ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ:

  • Mikheev P., Pichugina A., Suschenko S. Modeling of a Multi-link Transport Connection by a Network of Queuing Systems //CCIS. 2018. Vol. 912. P. 274-289.               
  • Bogushevsky D., Mikheev P., Pristupa P., Suschenko S. The Time-Out Length Influence on the Available Bandwidth of the Selective Failure Mode of Transport Protocol in the Load Data Transmission Path //CCIS. 2018. Vol. 919. P. 120-131.        
  • Kokshenev V.V., Mikheev P.A., Sushchenko S.P. Comparative Analysis of the Performance of Selective and Group Repeat Transmission Models in a Transport Protocol //Automation and Remote Control. 2017. Vol. 78, № 2. P. 247-260.  
  • Кокшенёв В.В., Михеев П.А., Сущенко С.П. Сравнительный анализ быстродействия селективного и группового режимов повторной передачи транспортного протокола //Автоматика и телемеханика. 2017. № 2. С. 65-81.               
  • Сущенко С.П. Математические модели компьютерных сетей. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2017. 272 с.  
  • Mikheev P., Suschenko S., Tkachev R. Estimation of High-Speed Performance of the Transport Protocol with the Mechanism of Forward Error Correction //CCIS. 2017. Vol. 700. P. 259-268.           
  • Mikheev P., Pichugina A., Suschenko S., Tkachev R. Optimization of Pipelining and Data Processing //CCIS. 2017. Vol. 800. P. 184-193.
  • Kokshenev V., Mikheev P., Suschenko S. Influence of the Pipeline Effect on the Delay of the Multipacket Message in Multilink Transport Connection //CCIS. 2016. Vol. 638. P. 151-161.    
  • Mikheev P., Suschenko S. Analysis of the In Influence of the Subscriber Traffic Structure on the Speed of Multiplexed Connections //CCIS. 2016. Vol. 638. P. 250-260.
  • Mikheev P., Suschenko S. On initial Width of Contention Window Influence on Wireless Network Station IEEE 802.11 Characteristics //CCIS. 2016. Vol. 601. P. 314-322