Сайты ТГУ
RU

Томский государственый университет

Институт прикладной математики и компьютерных наук

Кафедра прикладной математики

Заведующий кафедрой: Нежельская  Людмила Алексеевна, д.ф-м.н., профессор
тел. 529-485, ауд. 2-202
!Нежельская.png

Профессорско-преподавательский состав
кафедры прикладной математики
.
Контактные данные сотрудников кафедры прикладной математики 
.

НАПРАВЛЕНИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ КАФЕДРЫ

Методы идентификации и оценки параметров телекоммуникационных потоков

ПРОЕКТЫ:
01.01.2012 — 31.12.2013
Разработка и исследование вероятностных, статистических и логических моделей компонентов интегрированных информационно-телекоммуникационных систем обработки, хранения, передачи и защиты информации.
Госзадание Минобрнауки России
01.01.2015 — 31.12.2016
Разработка статистических, вероятностных и логических методов для синтеза и анализа сложных систем
Государственная поддержка ведущих университетов Российской Федерации в целях повышения их конкурентной способности среди ведущих мировых научно-образовательных центров (5-100)
17.07.2014 — 31.12.2016
Исследование и разработка вероятностных, статистических и логических методов и средств оценки качества компонентов телекоммуникационных систем
Госзадание Минобрнауки России
01.01.2014 — 31.12.2014
Разработка статистических, вероятностных и логических методов для синтеза и анализа сложных систем
Государственная поддержка ведущих университетов Российской Федерации в целях повышения их конкурентной способности среди ведущих мировых научно-образовательных центров (5-100)
 
ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ:
 

  • Горцев А.М., Нежельская Л.А. Оптимальная оценка состояний обобщенного асинхронного потока событий с произвольным числом состояний // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2019. № 47. С. 12‒23.
  • Nezhelskaya L., Tumashkina D. Estimation of the Probability Density Parameters of the Interval Duration Between Events in Correlated Semi-synchronous Event Flow of the Second Order by the Method of Moments //Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 1109. P. 60-72.
  • Нежельская Л.А., Сидорова Е.Ф. Оценивание длительности непродлевающегося мертвого времени в потоке физических событий методом моментов //Известия вузов. Физика. 2019. Т. 62, № 9. С. 94-100.
  • Горцев А.М., Нежельская Л.А. Оптимальная оценка состояний обобщенного асинхронного потока событий с произвольным числом состояний при непродлевающемся мертвом времени // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2019. № 49. С. 35‒43.
  • Nezhel'skaya L.A., Pershina A.A. Estimate of the Parameter of Unextendable Random Dead Time in a Recurrent Generalized Asynchronous Flow of Physical Events // Russian Physics Journal. 2020. Vol. 63, № 1. P. 99‒104.
  • Нежельская Л.А., Тумашкина Д.А. Оценка длительности непродлевающегося мертвого времени в рекуррентном полусинхронном потоке событий второго порядка методом моментов // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 53. С. 82‒92.
  • Нежельская Л.А., Першина А.А. Оценивание параметра равномерного распределения длительности непродлевающегося мертвого времени в обобщенном асинхронном потоке событий в особом случае // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 51. С. 87‒93. 
  • Nezhel'skaya L.A., Keba A.V. Optimal State Estimation of a Generalized MAP Event Flow with an Arbitrary Number of States // Automation and Remote Control. 2021. Vol. 82, № 5. P. 798‒811.
  • Нежельская Л.А., Першина А.А. Оценивание методом максимального правдоподобия параметра распределения случайного мертвого времени в рекуррентном обобщенном асинхронном потоке событий // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2021. № 55. С. 53‒64. DOI: 10.17223/19988605/55/7
  • Горцев А.М., Веткина А.В. Оценивание параметра равномерного распределения длительности непродлевающегося мёртвого времени в полусинхронном потоке событий // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2021. № 54. С. 28‒37.
  • Горцев А.М., Веткина А.В. Оценивание параметра равномерного распределения длительности непродлевающегося мёртвого времени в полусинхронном потоке событий // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2021. № 54. С. 28‒37.
  • Горцев А.М., Бочарова М.А. Аналитическое исследование однолинейной системы массового обслуживания с входящим синхронным потоком событий // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 59. С. 34‒46.
  • Горцев А.М., Нежельская Л.А. Аналитическое исследование однолинейной СМО с входящим асинхронным потоком событий // Автоматика и телемеханика. 2022. № 8. С. 65‒80.
  • Кеба А.В., Нежельская Л.А. Оценка длительности мертвого времени в обобщенном MAP-потоке событий с двумя состояниями // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 61. С. 69‒80.
  • Keba A.V., Nezhel'skaya L.A. Probability Density of the Interval Duration Between Events in the Generalized MAP with Its Incomplete Observability // Lecture Notes in Computer Science. 2022. Vol. 13766. P. 349‒360.
  • Нежельская Л.А., Степаненко И.Д. Применение метода моментов для оценки длительности мертвого времени в рекуррентном обобщенном полусинхронном потоке событий с продлевающимся мертвым временем // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 62. С. 65‒75.
  • Gortsev A.M., Nezhelskaya L.A. Analytical Investigation of a Single-Server Queueing System with an Incoming MAP Event Flow // Automation and Remote Control. 2023. Vol. 84, № 7. P. 763‒777.
  • Горцев А.М., Веткина А.В. Применение метода максимального правдоподобия для оценки параметра равномерного распределения длительности непродлевающегося мёртвого времени в рекуррентном альтернирующем полусинхронном потоке событий // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 62. С. 36‒49.
  • Кеба А.В., Нежельская Л.А. Сравнение оценок длительности мертвого времени, полученных методом моментов и методом максимального правдоподобия, в обобщенном рекуррентном MAP-потоке событий с двумя состояниями // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 64. С. 91‒101.
  • Nezhelskaya L., Tumashkina D. Optimal State Estimation of Semi-synchronous Event Flow of the Second Order Under Its Complete Observability //CCIS. 2018. Vol. 912. P. 93-105.
  • Nezhelskaya L., Sidorova E. Optimal Estimation of the States of Synchronous Generalized Flow of Events of the Second Order Under Its Complete Observability //CCIS. 2018. Vol. 912. P. 157-171
  • Нежельская Л.А., Сидорова Е.Ф. Оптимальная оценка состояний обобщенного синхронного потока событий второго порядка в условиях неполной наблюдаемости //Вестн. Том. Гос. Ун-та. Увтии. 2018. № 45. С. 30-41.  
  • Березин Д.В., Нежельская Л.А. Оптимальное оценивание состояний обобщенного MAP-потока событий в условиях непродлевающегося мертвого времени //Вестн. Том. Гос. Ун-та. Увтии. 2017. № 41. С. 12-23.
  • L.A. Nezhel`skaya. Conditions for Recurrence of a Flow of Physical Events with Unextendable Dead Time Period //Russian Physics Journal. 2016. Vol. 58, № 12. P. 1859-1867.
  • Gortsev, A., Sirotina, M. Maximum Likelihood Estimation of the Dead Time Period Duration of a Modulated Synchronous Flow of Events // Communications in Computer and Information Sciences. – 2016.– Vol. 638.– P. 104–119.
  • Bakholdina, M., Gortsev, A. Maximum Likelihood Estimation of the Dead Time Period Duration in the Modulated Semi-synchronous Generalized Flow of Events // Communications in Computer and Information Sciences. – 2016.– Vol. 638.– P. 1–17.
  • Горцев А.М., Соловьёв А.А. Вероятность ошибки при оценивании состояний потока физических событий // Известия Вузов. Физика. – 2016. – Т. 59, № 5. – С. 54–60.
  • Горцев А.М., Сиротина А.Н. Оценка максимального правдоподобия длительности мёртвого времени в модулированном синхронном дважды стохастическом потоке событий // Вестник ТГУ. Управление, вычислительная техника и информатика. Томск: Издательский Дом ТГУ. – 2016. – № 1 (34). – С. 50–64.
  • Gortsev, A., Sirotina, M.Joint Probability Density Function of Modulated Synchronous Flow Interval Duration Under Conditions of Fixed Dead Time // Communications in Computer and Information Sciences. – 2015.– Vol. 564.– P. 41–52.
  • Горцев А.М., Соловьёв А.А. Сравнение МП- и ММ-оценок длительности непродлевающегося мёртвого времени в MAP-потоке событий // Вестник ТГУ. Управление, вычислительная техника и информатика. Томск: Издательский Дом ТГУ. – 2015. – № 4 (33). – С. 13–22.
  • Горцев А.М., Бахолдина М.А. Совместная плотность вероятностей длительностей интервалов в модулированном обобщенном полусинхронном потоке событий при непродлевающемся мертвом времени // Известия Вузов. Физика. – 2015. – Т. 58, №11/2. – С. 120–126.
  • Горцев А.М., Соловьёв А.А. Оценка максимального правдоподобия длительности непродлевающегося мертвого времени в МАР-потоке событий // Известия Вузов. Физика. – 2015. – Т. 58, №11/2. – С. 133–143.

.
Моделирование экономических систем (портфель ценных бумаг, опционы, макроэкономические системы, страховые компании, логистические системы, управление рекламой и поставками).

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ:
 

  • Livshits K., Kitaeva A., Ulyanova E. On/Off Production Rate Control Model under Fixed Maximum Stock Level and Markov-modulated Compound Poisson Demand //6th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT 2019), Paris, 23-26 april 2019. [S. l.]: IEEE, 2019. P. 1786-1791.
  • Лившиц К.И. Итеративный алгоритм определения оптимального объема партии товара с ограниченным сроком реализации // Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Четырнадцатой международной конференции, 19-24 сентября 2022 г. Томск: Изд. дом Том. гос. ун-та, 2022. С. 9.
  • Kim K.S., Smagin V.I. Robust Filtering for Discrete Systems with Unknown Inputs and Jump Parameters //Automatic Control and Computer Sciences. 2020. Vol. 54, № 1. P. 1-9.
  • Kim K.S., Smagin V.I. Identification of discrete time systems with random jump parameters and incomplete information // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2021. № 54. P. 48‒55.
  • Ким К.С., Смагин В.И. Робастная экстраполяция в дискретных системах с интервальными параметрами с использованием алгоритмов оценивания неизвестного входа // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 59. С. 47‒54.
  • Smagin V.I., Kim K.S. Robust extrapolation for systems with unknown input and interval uncertainty in system and observations // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 62. P. 85‒91.
  • Домбровский В.В., Объедко Т.Ю. Оптимальные стратегии прогнозирующего управления системами со случайными параметрами, описываемыми многомерной регрессионной моделью с марковским переключением режимов // Вестник Томского государственного университета.Управление, вычислительная техника и информатика. 2019. № 48. С. 4‒12.
  • Dombrovskij V.V., Pashinskaya T.Y. Design of model predictive control for constrained Markov jump linear systems with multiplicative noises and online portfolio selection //International Journal of Robust and Nonlinear Control. 2020. Vol. 30, № 3. P. 1050-1070.
  • Пашинская Т.Ю., Домбровский В.В. Прогнозирующее управление инвестиционным портфелем на финансовом рынке со скрытым переключением режимов и MS VAR моделью доходностей // Автоматика и телемеханика. 2021. № 4. С. 124‒138.
  • Лившиц К.И., Ульянова Е.С. Модель управления запасами однородной продукции с релейным управлением темпом производства и ММР-потоком моментов продаж //Вестн. Том. Гос. Ун-та. Увтии. 2018. № 44. С. 50-61.
  • Livshits K., Kitaeva A., Ulyanova E. Steady State Probabilistic Characteristics of the On/Off Production Rate Control Production-Inventory System with MMPP Demand Arrivals //CCIS. 2018. Vol. 912. P. 248-262.
  • Kitaeva A.V., Livshits K.I., Ulyanova E.S. Estimating the Demand Parameters for Single Period Problem, Markov-modulated Poisson Demand, Large Lot Size, and Unobserved Lost Sales //IFAC-papersonline. 2018. Vol. 51, № 11. P. 882-887.
  • Лившиц К.И., Назаров А.А. Простая аппроксимация вероятности разорения страховой компании для модели Крамера-Лундберга со стохастическими премиями //Вестн. Том. Гос. Ун-та. Увтии. 2017. № 39. С. 22-29.
  • Kitaeva A., Livshits K., Ulyanova E. The Multi-product Newsboy Problem with Price-Depended Demand and Fast Moving Items //CCIS. 2017. Vol. 800. P. 297-311.
  • Лившиц К.И., Сухотина Л.Ю. Вероятность разорения страховой компании при гиперэкспоненциальных распределениях страховых премий и страховых выплат для различных моделей страхования //Вестн. Том. Гос. Ун-та. Увтии. 2016. № 2 (35). С. 37-45.
  • Klimentii Livshits, Ekaterina Ulyanova. Switch-Hysteresis Control of the Production Process in a Model with Perishable Goods //CCIS. 2016. Vol. 638. P. 192-206.
  • Лившиц К.И., Виноградова Е.В. Вероятность разорения страховой компании при дважды стохастическихпотоках страховых премий и выплат и постоянных не страховых затратах //Известия вузов. Физика. 2015. Т. 58, № 11/2. С. 259-263.
  • Ким К.С., Смагин В.И. Робастная экстраполяция в дискретных системах со случайными скачкообразными параметрами и неизвестным входом //Вестн. Том. Гос. Ун-та. Увтии. 2018. № 44. С. 31-39.    
  • V.I. Smagin. Prediction of States of Discrete Systems with Unknown Input of the Model Using Compensation //Russian Physics Journal. 2017. Vol. 59, № 9. P. 1507-1514.      
  • Смагин В.И. Адаптивное прогнозирующее управление в дискретных системах с неизвестным входом //Вестн. Том. Гос. Ун-та. Увтии. 2017. № 40. С. 23-31. 
  • Valery I. Smagin, Gennady M. Koshkin, Konstantin S. Kim. Inventory Control with Time Delays in Deliveries Using Linear and Quadratic Criteria //ACSR. 2017. Vol. 72. P. 98-102. 
  • Ким К.С., Смагин В.И. Локально-оптимальное управление дискретными системами с запаздыванием в канале управления при неполной информации о состоянии и возмущениях //Вестн. Том. Гос. Ун-та. Увтии. 2016. № 1(34). С. 11-17.

.
Стохастические методы управления рисками

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ:

  • Vladimir Dombrovskii, Tatiana Obyedko, Maria Samorodova. Model predictive control of constrained Markovian jump nonlinear stochastic systems and portfolio optimization under market frictions.//Automatica. January 2018 (January). Volume 87. P.61-68. Https://doi.org/10.1016/j.automatica.2017.09.018
  • Vladimir Dombrovskii, Tatiana Obedko. Feedback predictive control strategies for investment in the financial market with serially correlated returns subject to constraints and trading costs // Optimal Control Applications and Methods. 2017. Volume 38, Issue No. 6. P. 908-921.https://doi.org/10.1002/oca2296
  • Vladimir Dombrovskii, Tatyana Obyedko. Model predictive control for constrained systems with serially correlated stochastic parameters and portfolio optimization // Automatica. 2015. Vol. 54. Pp. 325–331.
  • V. Dombrovskii and V. I. Smagin. Synthesis of the Optimal H2/H? Output Controller with Structural Constrain. Automatic Control and Computer Sciences, 2015, Vol. 49, No. 3, pp. 133–138.
  • Vladimir Dombrovskii, Tatyana Obedko. Portfolio Optimization in the Financial Market with Regime Switching under Constraints, Transaction Costs and Different Rates for Borrowing and Lending // October 3, 2014, Electronic copy available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=2504962 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2504962
  • Vladimir V. Dombrovskii, Elena V. Chausova.Model Predictive Control for Linear Systemswith Interval and Stochastic Uncertainties // Reliable computing. – 2014. – 19(4).- P. 351-360. Downloadable from http://interval.louisiana.edu/reliable-computing-journal/tables-of-conte...
  • Домбровский В.В. ADAPTIVE DATA-DRIVEN PORTFOLIO OPTIMIZATION IN THE NON-STATIONARY FINANCIAL MARKET UNDER CONSTRAINTS // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 3(24). С. 5-13.
  • Dombrovskii, V.V, Ob''edko, T.Y. Predictive control of systems with Markovian jumps under constraints and its application to the investment portfolio optimization // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL  Volume: 72  Issue: 5  Pages: 989-1003  DOI: 10.1134/S0005117911050079  Published: MAY 2011. Accession Number: WOS:000291035300007. ISSN: 0005-1179.
  • Dombrovsky, V. V., Dombrovsky, D. V., Lyashenko, E. A. Model predictive control of systems with random dependent parameters under constraints and its application to the investment portfolio optimization // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL  Volume: 67  Issue: 12  Pages: 1927-1939  DOI: 10.1134/S000511790612006X  Published: DEC 2006. Accession Number: WOS:000242998800006. ISSN: 0005-1179

ИСТОРИЯ КАФЕДРЫ

Кафедра образована в 1970 г. Первым ее заведующим был профессор, д.ф.-м.н. Медведев Г.А. С 1974 г. он работал зав. каф. Белорусского государственного университета (БГУ, г. Минск, Беларусь); затем профессор БГУ, академик МАИ, действительный член Национальной академии по автоматическому управлению (Беларусь), чл.-корр. Петровской академии наук и искусств.
С 1974 г. кафедрой прикладной математики ТГУ заведует заслуженный деятель науки РФ, профессор, д.т.н. Параев Ю.И. С 70-х годов основу преподавательского состава кафедры составляют следующие сотрудники: Параев Ю.И., Решетникова Г.Н., Смагин В.И., Цветницкая С.А. Лаборантом кафедры с 1972 года работает Штауб Наталья Александровна.
В первые годы на кафедре работали: Горцев А.М., д.т.н., профессор, с 1978 г. зав. каф. технической кибернетики ТГУ (с 1995 г. кафедра исследования операций), декан ФПМК, г. Томск; Лугачев М.И., д.э.н., директор академии IBS и зав. каф. МГУ, г. Москва; Москаленко А.И., д.ф.-м.н. (работал главным научным сотрудником Института динамики и теории управления СО РАН, г. Иркутск); Харин Ю.С., д.ф.-м.н., академик НАН Белоруссии, директор научно-исследовательского центра прикладных проблем математики и информатики, г. Минск, Беларусь, зав. каф. БГУ; доценты Левин Л.Л., Рыжаков А.П. и ассистент Егорова Л.Я. С 1971 г. по январь 2011 г. на кафедре работал д.ф.-м.н., профессор Демин Н.С. С 1994 г. и по настоящее время на кафедре прикладной математики работает д.т.н, профессор Лившиц К.И. В должности зав. каф. прикладной математики Лившиц К.И. работал с 1914 г. по 1918 г. В результате объединения кафедры исследования операций и кафедры прикладной математики заведующим кафедрой был избран Горцев А.М.; работал зав. каф. с 1918 г. по 1923 г. С 1923 г. заведующим кафедрой избрана Нежельская Л.А., д.ф.-м.н., профессор.

.
НАУЧНЫЕ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ТРУДЫ КАФЕДРЫ

Монографии:

1. Букреев В.Г., Параев Ю.И. Адаптивные регуляторы в дискретных системах управления сложными  электромеханическими объектами. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2000. 278с.

2. Глухова Е.В., Змеев О.А., Лившиц К.И. Математические модели страхования. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2004. 180 с.

3. Демин Н.С.Теория оценивания и распознавания стохастических сигналов. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1983. 110 с.

4. Демин Н.С.Теория фильтрации. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1985. 140 с.

5. Демин Н.С., Лузина Л.И.Оптимизация систем фильтрации стохастических сигналов. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1991. 191 с.

6. Демин Н.С., Рожкова С.В. Оптимизация стохастических систем по непрерывно-дискретным наблюдениям с памятью. Изд-во Томского политехнического университета, 2009. 456 c.

7. Домбровский В.В.Понижение порядка систем оценивания и управления. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1994. 175 с.

8. Лившиц К.И.Идентификация. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1981. 131 с.

9.  Лившиц К.И. Сглаживание экспериментальных данных. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1991. 181 с.

10. Параев Ю.И.Введение в статистическую динамику процессов управления и фильтрации. М: Сов. Радио, 1976. 156 с.

11. Параев Ю.И.Алгебраические методы в теории линейных систем управления. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1980. 168 с.

12. Параев Ю.И.Уравнения Ляпунова и Риккати. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1989. 168 с.

13. Параев Ю.И., Перепелкин Е.А.Линейные матричные уравнения в задачах анализа и синтеза многосвязных динамических систем. Барнаул: Изд-во АлтГТУ. 2000. 117 с.

14. Смагин В.И., Параев Ю.И.Синтез следящих систем управления по квадратичным критериям. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1996. 171 с.

 

Учебные пособия:

  • Лившиц К.И., Конькова Е.А., Кац В.М. Учебник по бухгалтерскому учету. Saarbrücken, Deutschland: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. 239 с.
  • Параев Ю.И., Лившиц К.И. Лекции по теории управления: учебное пособие. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2017. 191 с.
  • Лившиц К.И. Курс линейной алгебры и аналитической геометрии: учебник. Санкт-Петербург: Лань, 2017. 508 с. (Учебники для вузов. Специальная литература).
  • Лившиц К.И. Курс линейной алгебры и аналитической геометрии: учебник для вузов. 3-е изд., стер. Санкт-Петербург: Лань, 2023. 508 с.
  • Нежельская Л.А. Линейные дифференциальные уравнения и системы линейных уравнений: учебное пособие. Томск: Издательство Томского государственного университета, 2023. 142 с.
  • Нежельская Л.А. Дифференциальные уравнения первого и высших порядков: учеб. пособие. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2022. 154 с.
  • Нежельская Л.А. Оценка состояний дважды стохастических потоков событий. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2020. 210 с.
  •  Решетникова Г.Н. Адаптивные системы: учеб. пособие. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2016. 112 с.
  •  Грекова Т.И. Основы бухгалтерского учёта в системе WINDOWS. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2002. 92 с.
  •  Грекова Т.И. Численные методы (нелинейные уравнения, вычисление собственных чисел и собственных векторов матриц, системы линейных алгебраических уравнений). Томск: Изд-во Том. ун-та, 2009. 134 с.
  • Демин Н.С., Буркатовская Ю.Б. Теория информации. Томск: Изд-во НТЛ. 2007. 140 с.
  • Демин Н.С., Грекова Т.И.Макроэкономика. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2009. 227 с.
  • Домбровский В.В. Методы количественного анализа финансовых операций. Томск: Изд-во НТЛ. 1998. 104 с.
  • Домбровский В.В. Эконометрика. М.: Издательский дом «Новый учебник», 2004. 342 с.
  • Домбровский В.В., Чаусова Е.В. Финансовые вычисления. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2008. 58 с.
  • Лившиц К.И. Линейная алгебра. Ч.1. Томск: Изд-во НТЛ. 2007. 244 с.
  • Лившиц К.И. Линейная алгебра. Ч.2. Томск: Изд-во НТЛ. 2007. 214 с.
  •  Кац В.М., Конькова Е.А., Лившиц К.И. Введение в теорию экономического анализа. Томск: Изд-во НТЛ. 2009. 204 с.
  •  Параев Ю.И. Теория оптимального управления. Томск: Изд-во НТЛ. 2004. 144 с.
  • Решетникова Г.Н. Моделирование систем. Изд. 1-е.: Томск: Изд-во ТУСУР, 2005. 261 с.
  • Решетникова Г.Н. Моделирование систем. Изд. 2-е.: Томск: Изд-во ТУСУР, 2007. 411 с.
  • Решетникова Г.Н., и др. MathCADPLUS6.0 PRO. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2000. 140 с.
  • Смагин В.И. Пакет прикладных программ Matlab5.3. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2006. 123 с.
  • Смагин В.И., Решетникова Г.Н. Численные методы (аппроксимация, дифференцирование и интегрирование). Томск: Изд-во Том. ун-та, 2008. 184 с.

 

Учебно-методические пособия:

  • Лившиц К.И., Сухотина Л.Ю. Задачи и упражнения по линейной алгебре : учебно-методическое пособие. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2016. 140 с.
  • Решетникова Г.Н., Сидорова Е.Ф., Савченко П.А., Табольжина Ю.Е., Тумашкина Д.А., Бударина Е.А., Малахова Т.Е. Численные методы для экономических расчетов. Вычислительный практикум: учебно-методическое пособие. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2017. 114 с.
  • Грекова Т.И.Решение нелинейных уравнений. Изд-во ТГУ, 2000. 15 с.
  • Грекова Т.И.Вычисление собственных векторов и собственных значений матриц. Изд-во ТГУ, 2000. 29 с.
  • Грекова Т.И. Метод ортогонализации вычисления собственных значений и собственных векторов матриц. Изд-во ТГУ, 2004. 23 с.
  • Грекова Т.И. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Изд-во ТГУ, 1999. 21 с.
  • Демин Н.С., Решетникова Г.Н., Семенов М.Е. Решение задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений и систем методами Рунге-Кутта и Эйлера. Изд-во ТГУ, 1999. 27 с.
  • Домбровский В.В., Смагин В.И. Сборник задач по финансовой математике. Изд-во ТГУ, 2000. 32 с.
  • Кумок В.Н., Решетникова Г.Н. Интерполирование. Изд-во ТГУ, 1984. 24 с.
  • Кумок В.Н., Решетникова Г.Н. Аппроксимация экспериментальных данных методом наименьших квадратов. Изд-во ТГУ, 1983. 22 с.
  • Лившиц К.И., Сухотина Л.Ю. Линейные пространства. Изд-во ТГУ, 2004. 38 с.
  • Лившиц К.И., Сухотина Л.Ю. Линейные операторы. Квадратичные формы. Изд-во ТГУ, 2005. 46 с.
  • Лившиц К.И., Сухотина Л.Ю.Матрицы. Системы линейных уравнений. Изд-во ТГУ, 2007. 44 с.
  • Параев Ю.И. Автоматизированная система «Управление». Изд-во ТГУ, 1997. 24 с.
  • Параев Ю.И., Смагин В.И. Моделирование систем оптимального и модального управления. Изд-во ТГУ, 1999. 24 с.
  • Параев Ю.И., Смагин В.И. Оптимальное управление производством и финансовыми инструментами. Изд-во ТГУ, 2002. 30 с.
  • Параев Ю.И., Смагин В.И. Динамические наблюдатели. Изд-во ТГУ, 2004. 25 с.
  • Параев Ю.И., Цветницкая С.А. Моделирование колебательного контура. Томск: Изд-во ТГУ, 2007. 23 с.
  • Решетникова Г.Н. Моделирование движения управляемого объекта. Томск.: Изд-во ТУСУР, 1999. 21 с.
  • Решетникова Г.Н., и др. Введение в систему MATLAB 5.0. Изд-во ТГУ, Ч.1. 1999. 28с.; Ч.2. 1999. 37 с.
  • Решетникова Г.Н., и др. Введение в систему MATHEMATICA 2.2. Изд-во ТГУ, 1999. Ч.1. 32с.; Ч.2. 38 с.
  • Решетникова Г.Н, Заврин М.Ю., Соловьев А.С. Сплайн-функции. Изд-во ТГУ, 1998. 15 с.
  • Решетникова Г.Н., и др. Введение в систему MAPLEVRelease 4. Изд-во ТГУ, 1999. Ч.1. 30с.; Ч.2. 27с.
  • Решетникова Г.Н., Смагин В.И. Адаптивное управление по локальным и квазилокальным критериям. Изд-во ТГУ, 1993. 30 с.
  • Смагин В.И. Локально-оптимальное управление запасами. Изд-во ТГУ, 2002. 32 с.
  • Смагин В.И. Динамические регуляторы. Изд-во ТГУ, 2004. 20 с.
  • Смагин В.И. Оптимальное и адаптивное управление экономическими системами. Учебно-методическое пособие. Томск.: Изд-во ТГУ, 2010. 32 с.
  • Цветницкая С.А. Граничные задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений. Томск: Изд-во ТГУ, 2007. 12 с.
  • Цветницкая С.А. Метод сеток для уравнений в частных производных. Томск: Изд-во ТГУ, 2000. 17 с.
  • Цветницкая С.А. Задача Кошидля обыкновенных дифференциальных уравнений. Томск: Изд-во ТГУ, 2000. 19 с.
  • Цветницкая С.А. Проекционные методы решения граничных задач. Учебно-методическое пособие. Томск: Изд-во ТГУ, 2004. 10 с.