Сайты ТГУ
RU

Томский государственый университет

Институт прикладной математики и компьютерных наук

01.04.02 Прикладная математика и информатика

 

Форма обучения: очная
Срок обучения: 2 года
Квалификация (степень) выпускника: магистр
Язык, на котором ведется обучение: русский
План набора на направление в 2023 г.: 60 бюджетных мест / 3 места на платной основе
Стоимость обучения на платной основе:

  • для 1 курса 171 000 руб. в уч.год (для граждан РФ и ближнего зарубежья);
  • для 1 курса 214 000 руб. в уч.год (для граждан дальнего зарубежья).

 

В рамках направления подготовки реализуются следующие образовательные программы:

 

1. Интеллектуальный анализ больших данных

 

Цель программы - подготовка специалистов, способных применять технологии извлечения из значительных массивов накопленных и постоянно поступающих многомерных, разнородных и противоречивых данных ценные экспертные знания и способствовать решению перспективных прикладных задач из различных областей. Преимуществом программы является возможность выбора образовательной траектории и погружения в одну из предметных областей, требующих освоения особенностей интеллектуальной обработки данных в этих областях и решения в них актуальных прикладных задач.

 

Спектр образовательных траекторий обеспечивается набором профессиональных модулей по выбору:
«Биоинформатика и биомедицина»,
«Индустрия 4.0»,
«Общественные науки»,
«Телекоммуникационные системы и сети» (для набора 2021 года).

 
 

 

Программа «Интеллектуальный анализ больших данных» прошла внешнюю экспертизу на установление степени соответствия стандартам и критериям профессионально-общественной аккредитации, разработанным Национальным центром профессионально-общественной аккредитации совместно с Центром по оценке высшего образования Министерства образования КНР и установленным в соответствии с Европейскими стандартами гарантии качества образования ESG-ENQA (свидетельство об аккредитации_Нацаккредцентр; сертификат об аккредитации_HEEC; сертификат об аккредитации_HEEC_2).

 

2. Информационная безопасность

 

Цель программы - подготовка специалистов в сфере информационной безопасности информационных систем большой сложности, владеющих современными методами и технологиями проектирования, тестирования, верификации, обеспечения надежности и информационной безопасности вычислительных систем, компьютерных сетей и широкого спектра критически важных приложений. Подготовка специалистов также обусловлена актуальными потребностями региональной сферы труда в кадрах с высшим образованием в сфере информационной безопасности.

 

 

 

3. Обработка данных, управление и исследование сложных систем (с 2022 года)

 

Цель программы − подготовка высококвалифицированных специалистов в области стохастических систем, изменения в которых происходят под воздействием случайных факторов, что характерно для социальной и экономической сфер, биологии, медицины, наук о Земле, технических и компьютерных наук.

 

Выпускники программы способны:
− анализировать и обрабатывать научно-техническую информацию и результаты исследований
− строить математические модели реальных стохастических систем и информационных процессов;
− просчитывать возможные варианты решений с использованием современных компьютерных технологий;
− находить на основе обработки данных оптимальное, то есть наилучшее управление в смысле выбранного критерия оптимальности.

 

 

 

4. Big Data & Data Science

 

Язык, на котором ведется обучение: английский
План набора на направление в 2023 г.: 10 мест на платной основе
Стоимость обучения на платной основе:
  • для 1 курса 325 000 руб. в уч.год (для граждан РФ и ближнего зарубежья);
  • для 1 курса 325 000 руб. в уч.год (для граждан дальнего зарубежья).
 
  • Industry 4.0
  • Social Media
  • Bioinformatics and Biomedicine

Big data refers to the massive amounts of information becoming available as people use the internet and computers more. This data can generate powerful insights in domains ranging from business and entertainment to politics and healthcare. However, the amount of data being captured today is ever-increasing and extends beyond the storage and analyzing capacity of traditional applications. This Master's program is aimed at training specialists in the field of Big Data and Data Science.